开源巨献:Google最看好60舒缓开源路。开源巨献:Google最抢手60迟迟开源路。

by admin on 2018年10月5日
文章整理于互联网。
本文收集了 60款 Google 开源的项目,排名顺序按照 Github ★Star 数量排列。
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本文收集了 60款 Google 开源的项目,排名顺序按照 Github ★Star 数量排列。

0、机器上体系 TensorFlow  ★Star 62533

0、机器上体系 TensorFlow  ★Star 62533

 

 

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TensorFlow
是谷歌的次替代机上系统,按照谷歌所说,在某些原则测试着,TensorFlow的表现于第一替代之DistBelief快了2倍增。TensorFlow
内建造深度上的壮大支持,任何能够用计量流图形来发表的乘除,都可以应用TensorFlow。任何依据梯度的机械上算法都能受益于TensorFlow的自发性分
化(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要当TensorFlow中发挥想法啊会见格外轻。(详情:https://github.com/tensorflow/tensorflow)

TensorFlow
是谷歌的第二代表机上体系,按照谷歌所说,在好几条件测试着,TensorFlow的展现比较第一替的DistBelief快了2加倍。TensorFlow
内打深度上之恢宏支持,任何能够用计算流图形来抒发的测算,都得以用TensorFlow。任何依据梯度的机械上算法都能受益于TensorFlow的电动分
化(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要以TensorFlow中表达想法吗会见十分易。(详情:https://github.com/tensorflow/tensorflow)

 

 

1、material-design-icons  ★Star 30315

1、material-design-icons  ★Star 30315

Google 开源了 Material Design 系统图标包中的 750
只字形。该系统图标包含常用之图标,如用于媒体播发、通讯、内容编排、连接等等。在
Web 应用,安卓同 iOS
设计都适用。(详情:http://google.github.io/material-design-icons/)

Google 开源了 Material Design 系统图标包里面的 750
个字形。该体系图标包含常用的图标,如用于媒体播放、通讯、内容编排、连接等等。在
Web 应用,安卓和 iOS
设计都适用。(详情:http://google.github.io/material-design-icons/)

 

 

2、前端开发工具组 MDL  ★Star 27873

2、前端开发工具组 MDL  ★Star 27873

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MDL (Material Design Lite) 是 Google 推出的网站前端开发工具组。Material
Design Lite (MDL)可以于你上加一个 Material Design
的外观与感到你的静态内容网站,不指让其他的 JavaScript 框架和库房。MDL
可以优化跨设备的下体验,可以当旧版的浏览器进行平整的切换,提供特别快的拜访体验。(详情:https://github.com/google/material-design-lite)

MDL (Material Design Lite) 是 Google 推出的网站前端开发工具组。Material
Design Lite (MDL)可以被您上加一个 Material Design
的外观和感觉到你的静态内容网站,不因让任何的 JavaScript 框架和货栈。MDL
可以优化跨设备的采取体验,可以于旧版的浏览器进行平整的切换,提供好快速的顾体验。(详情:https://github.com/google/material-design-lite)

 

 

3、Web 前端框架 Angular  ★Star 25524

3、Web 前端框架 Angular  ★Star 25524

Angular 是平等慢性非常盛且好用的 Web 前端框架,目前由 Google
维护。官方曾将 Angular 2 以及前面的版本 Angular.js 分开维护(两者的 GitHub
地址及类别主页皆不平等)。渐进式 Web 应用,借助现代化 Web
平台的力,交付 app
式体验。高性能、离线化、零安装。(详情:https://github.com/angular/angular)

Angular 是平慢性大风行且好用的 Web 前端框架,目前出于 Google
维护。官方就将 Angular 2 暨之前的版本 Angular.js 分开维护(两者的 GitHub
地址及项目主页皆无一样)。渐进式 Web 应用,借助现代化 Web
平台的力量,交付 app
式体验。高性能、离线化、零安装。(详情:https://github.com/angular/angular)

 

 

4、容器集群管理网 Kubernetes  ★Star 24599

4、容器集群管理体系 Kubernetes  ★Star 24599

Kubernetes 是根源 Google 云平台的开源容器集群管理体系。基于 Docker
构建一个器皿的调度服务。该系统可活动在一个器皿集众多被摘一个工作容器供下。其主导概念是
Container Pod。(详情:https://github.com/kubernetes/kubernetes)

Kubernetes 是发源 Google 云平台的开源容器集群管理体系。基于 Docker
构建一个容器的调度服务。该网可以自动在一个器皿集众多中精选一个办事容器供役使。其基本概念是
Container Pod。(详情:https://github.com/kubernetes/kubernetes)

 

 

5、数据描述语言 protobuf  ★Star 18447

5、数据描述语言 protobuf  ★Star 18447

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf
)是Google公司开之如出一辙栽多少描述语言,类似于XML能够以结构化数据序列化,可用于数据存储、通信协议等方面。现阶段支撑C++、JAVA、Python等三栽编程语言。同XML相比,Protocol
buffers在序列化结构化数据方面有广大长(详情:https://github.com/google/protobuf)

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf
)是Google公司开之等同栽多少描述语言,类似于XML能够以结构化数据序列化,可用来数据存储、通信协议等方面。现阶段支持C++、JAVA、Python等三种植编程语言。同XML相比,Protocol
buffers在序列化结构化数据方面出成百上千亮点(详情:https://github.com/google/protobuf)

 

 

6、Java 常用库 Guava  ★Star 17267

6、Java 常用库 Guava  ★Star 17267

欠类型是 Google 的一个开源项目,包含众多 Google 核心的 Java
常用库。(详情:https://github.com/google/guava)

欠种是 Google 的一个开源项目,包含多 Google 核心之 Java
常用库。(详情:https://github.com/google/guava)

 

 

7、Spark  ★Star 13378

7、Spark  ★Star 13378

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Spark 是谷歌公司推出的同等悠悠基于 Chrome 浏览器的出环境。提供相同组而选用的
UI 组件。采用 Dart
开发。(安装方式:https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide)

Spark 是谷歌公司出的同缓基于 Chrome 浏览器的开支条件。提供平等组而选用的
UI 组件。采用 Dart
开发。(安装方式:https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide)

 

 

8、RPC 框架 GRPC  ★Star 10363

8、RPC 框架 GRPC  ★Star 10363

GRPC 是一个胜性能、开源和通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2
设计。目前提供 C、Java 和 Go 语言版,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go.
其中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C#
支持.GRPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流动、流控、头部压缩、单 TCP
连接达的基本上复用请求等就。这些特征使得其当走设备及显现还好,更省电和节省空间占据。(详情:https://github.com/grpc/grpc)

GRPC 是一个大性能、开源和通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2
设计。目前供 C、Java 和 Go 语言版,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go.
其中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C#
支持.GRPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流动、流控、头部压缩、单 TCP
连接达的差不多复用请求等就。这些特点使得其以运动装备上表现还好,更省电和节约空间占据。(详情:https://github.com/grpc/grpc)

 

 

9、高质量滑坡图片算法工具Guetzli  ★Star 9959

9、高质量滑坡图片算法工具Guetzli  ★Star 9959

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Guetzli,是一个针对性数码图像及网页图像的 JPEG 编码器,能够由此发重复有些之
JPEG 文件来达成更快的在线体验,并且还要保障与当前浏览器,图像处理利用和
JPEG 标准的兼容性。Google 称 Guetzli 创建高质量的 JPEG
图像文件的轻重缓急比较目前底回落方法而更略 35%。上图为 16×16
像素样本,是挂于蓝天下的等同到底电话线,传统 JPEG
算法经常会面逢的失真状况。左边是无减的原图,中间为比小尺寸的
libjpeg,右边是失真更不见的 Guetzli
。(详情:https://github.com/google/guetzli)

Guetzli,是一个对准数码图像以及网页图像的 JPEG 编码器,能够透过有重复小的
JPEG 文件来达成更快的在线体验,并且以保障与眼前浏览器,图像处理下和
JPEG 标准的兼容性。Google 称 Guetzli 创建高质量之 JPEG
图像文件的轻重缓急比较目前底滑坡方法而再稍微 35%。上图也 16×16
像素样本,是悬挂在蓝天下的同一到底电话线,传统 JPEG
算法经常会面逢的失真状况。左边是休减的原图,中间为比小尺码的
libjpeg,右边是失真更少之 Guetzli
。(详情:https://github.com/google/guetzli)

 

 

10、k/v数据库 Leveldb  ★Star 9799

10、k/v数据库 Leveldb  ★Star 9799

Leveldb是一个google实现之良高效的kv数据库,目前底本1.2克支持billion级别之数据量了。
在斯数额级别下还保有特别强的性质,主要归功给它们的漂亮的设计。特别是LSM算法。(详情:https://github.com/google/leveldb)

Leveldb是一个google实现的非常快速之kv数据库,目前之本子1.2能支持billion级别的数据量了。
在是数据级别下还装有不行高的性能,主要归功给她的可观的计划性。特别是LSM算法。(详情:https://github.com/google/leveldb)

 

 

11、自动化网络审批工具 Lighthouse  ★Star 9400

11、自动化网络对工具 Lighthouse  ★Star 9400

Lighthouse 是一个开源之自动化工具,用于改善网络使用的质。
可以将该作为一个 Chrome 扩展程序运行,或由命执行运行。 当为 Lighthouse
提供一个只要对的网址,它将针对这页面运行一连串的测试,然后转一个关于页面性能的晓。可以参见失败的测试,看看好应用什么方法来改进以。(详情:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse)

Lighthouse 是一个开源之自动化工具,用于改善网络以的成色。
可以用那视作一个 Chrome 扩展程序运行,或打命执行运行。 当为 Lighthouse
提供一个假如查核的网址,它以针对这个页面运行一连串的测试,然后转一个关于页面性能的喻。可以参见失败的测试,看看好运用怎样方法来改进以。(详情:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse)

 

 

12、Gson  ★Star 9261

12、Gson  ★Star 9261

Gson 是 Google 提供的之所以来当 Java 对象和 JSON 数据里面展开映射的 Java
类库。可以用一个 JSON 字符串转成为一个 Java
对象,或者转。(详情:https://github.com/google/gson)

Gson 是 Google 提供的故来当 Java 对象同 JSON 数据里面展开映射的 Java
类库。可以将一个 JSON 字符串转成一个 Java
对象,或者转。(详情:https://github.com/google/gson)

 

 

13、最小系统加载工具 systemjs  ★Star 8356

13、最小系统加载工具 systemjs  ★Star 8356

systemjs
是一个极度小网加载工具,用来创造插件来处理可替代的面貌加载过程,包括加载
CSS 场景以及图表,主要运行在浏览器和 NodeJS 中。它是 ES6
浏览器加载程序的底扩充,将动用在该地浏览器被。通常创建的插件名称是模块本身,要是没有特意指定用途,则默认插件名是模块的扩充名称。(详情:https://github.com/systemjs/systemjs)

systemjs
是一个最小网加载工具,用来创造插件来拍卖可替的光景加载过程,包括加载
CSS 场景以及图片,主要运行在浏览器和 NodeJS 中。它是 ES6
浏览器加载程序的底扩充,将应用在地方浏览器被。通常创建的插件名称是模块本身,要是没有特别指定用途,则默认插件名是模块的扩充名称。(详情:https://github.com/systemjs/systemjs)

 

 

14、序列化库 FlatBuffers  ★Star 7991

14、序列化库 FlatBuffers  ★Star 7991

FlatBuffers 是一个 Java
的序列化库,用于打和外内存受限的运用。FlatBuffers
可以于你直接访问序列化后底数码,无需解压并进行分析的长河。同时提供充分强的前进同于后兼容性。FlatBuffers
支持 C++ 和 Java
语言,无需依靠第三方库支持。(详情:https://github.com/google/flatbuffers)

FlatBuffers 是一个 Java
的队列化库,用于打和另内存受限的行使。FlatBuffers
可以给你直接看序列化后底数,无需解压并展开剖析的经过。同时提供好强之进同为后兼容性。FlatBuffers
支持 C++ 和 Java
语言,无需依靠第三方库支持。(详情:https://github.com/google/flatbuffers)

 

 

15、Xi 文本编辑器 Xi Editor  ★Star 8000

15、Xi 文本编辑器 Xi Editor  ★Star 8000

Xi Editor 是 Google 开源之同一缓慢就此 Rust 语言编写的文本编辑器,最初是为 Mac
OS X 构建的,使用 Cocoa
作为用户界面,已出计划适配其它平台。所有编辑操作都得以以 16ms
之内提交并拍卖。文本绘制使用最好之技巧(如 Mac 上的 Core Text,Windows
上之 DirectWrite 等),并完全支持
Unicode。(详情:https://github.com/google/xi-editor)

Xi Editor 是 Google 开源的同样款用 Rust 语言编写的文本编辑器,最初是吗 Mac
OS X 构建的,使用 Cocoa
作为用户界面,已生计划适配其它平台。所有编辑操作都足以在 16ms
之内提交并处理。文本绘制使用最好的技术(如 Mac 上之 Core Text,Windows
上的 DirectWrite 等),并完全支持
Unicode。(详情:https://github.com/google/xi-editor)

 

 

16、Grumpy  ★Star 7760

16、Grumpy  ★Star 7760

Grumpy 是一个 Python  to Go 源代码翻译编译器和运作时,旨在替代 CPython
2.7。 关键之区别是它将 Python 源代码编译为 Go
源代码,然后拿其编译为本机代码,而未是配节码。这意味着 Grumpy 没有
VM。编译的 Go 源代码是对准 Grumpy 运行时的平多级调用,Go 库服务与 Python C
API 类似之目的(尽管未直接支持 C
API)。(详情:https://github.com/google/grumpy)

Grumpy 是一个 Python  to Go 源代码翻译编译器和运行时,旨在替代 CPython
2.7。 关键的别是它们将 Python 源代码编译为 Go
源代码,然后以那个编译为本机代码,而无是配节码。这代表 Grumpy 没有
VM。编译的 Go 源代码是本着 Grumpy 运行时之平密密麻麻调用,Go 库服务和 Python C
API 类似之目的(尽管未直支持 C
API)。(详情:https://github.com/google/grumpy)

 

 

17、Javascript 编译器 Traceur  ★Star 7300

17、Javascript 编译器 Traceur  ★Star 7300

Traceur 是一个自 Google 的 Javascript
编译器,通过其好体会有要命新又有趣的 Javascript
语言特征,这些大多数凡尚从来不给眼前浏览器实现的 ECMAScript
标准要草案,比如:数组比较、类、模块、迭代器、方法参数默认值、Promise等。(详情:https://github.com/google/traceur-compiler)

Traceur 是一个源于 Google 的 Javascript
编译器,通过它们可体验有怪新又有趣之 Javascript
语言特色,这些大多数是还未曾为当下浏览器实现之 ECMAScript
标准或者草案,比如:数组比较、类、模块、迭代器、方法参数默认值、Promise等。(详情:https://github.com/google/traceur-compiler)

 

 

18、媒体播放器 ExoPlayer  ★Star 7152

18、媒体播放器 ExoPlayer  ★Star 7152

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图片 10

ExoPlayer 是 Android 上一个应用级的媒体播放器。它吧 Android MediaPlayer
的 API 在播放本地或在线的视频与节奏上提供了一个候选。ExoPlayer 支持有
Android MediaPlayer API 无法提供的特色,包括 DASH 和 SmoothStreaming
自适应回放,持久的高速缓存和由定义渲染器。不像 MediaPlayer
API,EXOPlayer 很爱定制和扩张,而且它们好由此 Play Store
更新提升。(详情:https://github.com/google/ExoPlayer)

ExoPlayer 是 Android 上一个应用级的媒体播放器。它也 Android MediaPlayer
的 API 在广播本地或在线的视频及节奏上提供了一个候选。ExoPlayer 支持有
Android MediaPlayer API 无法提供的特性,包括 DASH 和 SmoothStreaming
自适应回放,持久的高速缓存和从定义渲染器。不像 MediaPlayer
API,EXOPlayer 很轻定制与壮大,而且它可经 Play Store
更新提升。(详情:https://github.com/google/ExoPlayer)

 

 

19、代码构建工具Bazel  ★Star 6641

19、代码构建工具Bazel  ★Star 6641

Bazel 是 Google 的均等放缓而再生的代码构建工具。它最主要是用来构建 Google
的软件,处理出现于谷歌的支出环境的构建问题,比如说:大规模数据构建问题,共享代码库问题,从源代码构建的软件的有关题材。支持多种语言并且越平台,还支持自动化测试和安排、具有再现性(Reproducibility)和规模化等特色。(详情:https://github.com/bazelbuild/bazel)

Bazel 是 Google 的均等放缓而再生的代码构建工具。它主要是用于构建 Google
的软件,处理出现于谷歌的支付环境的构建问题,比如说:大规模数据构建问题,共享代码库问题,从源代码构建的软件的连锁问题。支持多种语言并且越平台,还支持自动化测试和部署、具有再现性(Reproducibility)和规模化等特点。(详情:https://github.com/bazelbuild/bazel)

 

 

20、创作方法和作曲曲子的机智能 magenta  ★Star 6563

20、创作方式及作曲曲子的机器智能 magenta  ★Star 6563

Google Brain团队的相同组研究人口公布了一个列Project
Magenta,其要对象是应用机械上做方式及作曲曲子。Project
Magenta使用了
TensorFlow系统,研究人口于GitHub上开源了他们的型和工具。(详情:https://github.com/tensorflow/magenta)

Google Brain团队的平组研究人口颁发了一个门类Project
Magenta,其重点对象是动机械上做方法和作曲曲子。Project
Magenta使用了
TensorFlow系统,研究人口以GitHub上开源了他们的模型和工具。(详情:https://github.com/tensorflow/magenta)

 

 

21、自动生成令行界面的内容库 Python Fire  ★Star 6500

21、自动生成令行界面的内容库 Python Fire  ★Star 6500

Python Fire 是 Google 开源之一个可是由外 Python
代码自动生成命令行接口(CLI)的库。Python Fire 是千篇一律种植于 Python 中开创
CLI 的简方法;是支付以及调试 Python 代码的有效性工具;能够如 Bash 和
Python
之间的变换更为好;并且经过采取你得导入和创造的模块和变量来装
REPL,使得用 Python REPL 更易于

Python Fire 是 Google 开源的一个不过自其它 Python
代码自动生成命令行接口(CLI)的库。Python Fire 是一模一样种在 Python 中创造
CLI 的略方法;是开发和调剂 Python 代码的卓有成效工具;能够使 Bash 和
Python
之间的更换更为容易;并且经过利用你要导入和创办的模块和变量来设置
REPL,使得以 Python REPL 更爱

(详情:https://github.com/google/python-fire)

(详情:https://github.com/google/python-fire)

 

 

22、软硬件框架AnyPixel.js  ★Star 5906

22、软硬件框架AnyPixel.js  ★Star 5906

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AnyPixel.js 是 Google
开源的一个软件及硬件框架,可以就此来构建各种由“像素”构成的显示,每个像素可以是其它一样栽而交互的实体对象,如
LED
灯、气球等。(详情:https://github.com/googlecreativelab/anypixel)

AnyPixel.js 是 Google
开源的一个软件以及硬件框架,可以就此来构建各种由“像素”构成的来得,每个像素可以是其它一样种植而交互的实体对象,如
LED
灯、气球等。(详情:https://github.com/googlecreativelab/anypixel)

 

 

23、物联网工具Physical Web  ★Star 5899

23、物联网工具Physical Web  ★Star 5899

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Physical Web 是出于 Chrome 团队为主的一个类型, 意在为此 URL 连接世界,
方便用户接受多少。在Web世界面临,各种URL可以说凡是链接的功底,也是去中心化的,所以“The
Physical
Web”要开的尽管是深受每个智能设备所以URL来标识自己,然后用户按好的要经URL和配备开展互动。这样一来,你下智能设备的心得就同于网站及使
用各种超链接差不多了。(详情:https://github.com/google/physical-web)

Physical Web 是出于 Chrome 团队为主的一个项目, 意在用 URL 连接世界,
方便用户接受多少。在Web世界面临,各种URL可以说凡是链接的基础,也是失去中心化的,所以“The
Physical
Web”要举行的就算是深受每个智能设备所以URL来标识自己,然后用户以自己之需经过URL和设施进行相互。这样一来,你以智能装备的经验就与当网站上而
用各种超链接差不多了。(详情:https://github.com/google/physical-web)

 

 

24、Docker 容器性能分析工具cAdvisorc  ★Star 5853

24、Docker 容器性能分析工具cAdvisorc  ★Star 5853

Advisor 是谷歌公司用来分析运行中的 Docker
容器的资源占用和性能特点的家伙。cAdvisor
是一个运转面临的护理进程之所以来搜集、聚合、处理与导出运行容器相关的信,每个容器保持单身的参数、历史资源使用情况和整的资源利用数据。当前支撑
lmctfy 容器和 Docker
容器。(详情:https://github.com/google/cadvisor)

Advisor 是谷歌公司之所以来分析运行中的 Docker
容器的资源占用和性能特点的工具。cAdvisor
是一个运转面临的看护进程之所以来搜集、聚合、处理和导出运行容器相关的音,每个容器保持单身的参数、历史资源使用情况跟完全的资源利用数据。当前支撑
lmctfy 容器和 Docker
容器。(详情:https://github.com/google/cadvisor)

 

 

25、C++单元测试工具  ★Star 5755

25、C++单元测试工具  ★Star 5755

Google的开源C++单元测试框架Google Test,简称gtest
是一个生的正确单元测试框架。支持过平台以及包括 Windows CE 和 Symbian
在内的有手机操作系统。(详情:https://github.com/google/googletest)

Google的开源C++单元测试框架Google Test,简称gtest
是一个怪的不易单元测试框架。支持逾平台和包括 Windows CE 和 Symbian
在内的一对手机操作系统。(详情:https://github.com/google/googletest)

 

 

26、IndexedDB 关系查询引擎 lovefield  ★Star 5532

26、IndexedDB 关系查询引擎 lovefield  ★Star 5532

lovefield 是确立在 IndexedDB 上之关联查询引擎。它提供了接近 SQL
的语法,并且可超过浏览器工作(目前支持 Chrome 37 以及以上版本,Firefox 31
及以上版本,IE 10
及以上版本)。(详情:https://github.com/google/lovefield)

lovefield 是树立在 IndexedDB 上之涉查询引擎。它提供了类似 SQL
的语法,并且可超过浏览器工作(目前支持 Chrome 37 和以上版本,Firefox 31
及以上版本,IE 10
及以上版本)。(详情:https://github.com/google/lovefield)

 

 

27、 Java 生成器源代码集合 Auto  ★Star 5295

27、 Java 生成器源代码集合 Auto  ★Star 5295

Auto 是 Java 生成器源代码集合,Java
有成千上万机械、重复、未经测试的代码,而且有时会油然而生有的玄妙的 Bug 。Auto
项目是自动执行这些品种的任务之代码生成器的汇,他们可无 Bug
创建而如编的代码。(详情:https://github.com/google/auto)

Auto 是 Java 生成器源代码集合,Java
有广大机械、重复、未经测试的代码,而且有时会现出有的微妙之 Bug 。Auto
项目是电动执行这些类别的职责之代码生成器底汇聚,他们可无 Bug
创建而要编制的代码。(详情:https://github.com/google/auto)

 

 

28、Python 代码格式化的工具  ★Star 5197

28、Python 代码格式化的家伙  ★Star 5197

YAPF 是 Google 开发的一个因此来格式化 Python
代码的工具。(详情:https://github.com/google/yapf)

YAPF 是 Google 开发之一个据此来格式化 Python
代码的工具。(详情:https://github.com/google/yapf)

 

 

29、基于 TensorFlow 的神经网络库 Sonnet  ★Star 5000

29、基于 TensorFlow 的神经网络库 Sonnet  ★Star 5000

 

 

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Sonnet
库使用面向对象的主意,允许创建定义有面前向传导计算的模块。模块用有些输入
Tensor 调用,添加操作及图里连回输出
Tensor。其中同样栽设计选择是由此在随后调用相同之模块时自动重用变量来保证变量分享给透明化处理。
该库兼容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的版本必须至少为
1.0.1。Sonnet 支持 TensorFlow 的 virtualenv 安装模式,以及 nativ pip
安装。(详情:https://github.com/deepmind/sonnet)

Sonnet
库使用面向对象的法门,允许创建定义有前望传导计算的模块。模块用有些输入
Tensor 调用,添加操作及图里连赶回输出
Tensor。其中同样种植设计选择是通过当继调用相同之模块时自动重用变量来确保变量分享给透明化处理。
该库兼容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的版要至少为
1.0.1。Sonnet 支持 TensorFlow 的 virtualenv 安装模式,以及 nativ pip
安装。(详情:https://github.com/deepmind/sonnet)

 

 

30、无损压缩算法Brotli  ★Star 4822

30、无损压缩算法Brotli  ★Star 4822

Brotli 是一个通用目的的无损压缩算法,它经过用变种的 LZ77 算法,Huffman
编码和二阶文本建模进行数据压缩,是相同栽减比坏高之抽方法。在回落速度达到和
Deflate
差不多,但是提供了再也凝聚的减少。(详情:https://github.com/google/brotli)

Brotli 是一个通用目的的无损压缩算法,它通过用变种的 LZ77 算法,Huffman
编码和二阶文本建模进行数据压缩,是一模一样栽减比生高之回落方法。在回落速度高达及
Deflate
差不多,但是提供了双重凝聚的缩减。(详情:https://github.com/google/brotli)

 

 

31、负载均衡系统 Seesaw  ★Star 4286

31、负载均衡系统 Seesaw  ★Star 4286

Seesaw 是 Google 开源之一个冲 Linux 的载重均衡系统。Seesaw
包含基本的负荷均衡特性,同时支持部分高档的效益,诸如:anycast, Direct
Server Return (DSR), 支持多单 VLANs
和集中式配置。同时该设计之主旨是爱维护。(详情:https://github.com/google/seesaw)

Seesaw 是 Google 开源之一个基于 Linux 的载荷均衡系统。Seesaw
包含基本的载重均衡特性,同时支持有高等的功效,诸如:anycast, Direct
Server Return (DSR), 支持多只 VLANs
和集中式配置。同时其计划之主旨是容易维护。(详情:https://github.com/google/seesaw)

 

 

32、Gumbo  ★Star 4060

32、Gumbo  ★Star 4060

Gumbo 是 Google
的平缓缓用C语言实现之HTML5解析库,无需另外部依赖。(详情:https://github.com/google/gumbo-parser)

Gumbo 是 Google
的相同慢用C语言实现的HTML5解析库,无需任何外部依赖。(详情:https://github.com/google/gumbo-parser)

 

 

33、GXUI  ★Star 3803

33、GXUI  ★Star 3803

GXUI 是 Google 出品的一个跨平台 GO 语言的 UI
框架。(详情:https://github.com/google/gxui)

GXUI 是 Google 出品的一个跨平台 GO 语言的 UI
框架。(详情:https://github.com/google/gxui)

 

 

34、iOS UI 测试自动化框架 EarlGrey  ★Star 3721

34、iOS UI 测试自动化框架 EarlGrey  ★Star 3721

遵开源Apache授权的EarlGrey,由Objective-C编写而改为。Google也真因此的它来测试自己的iOS
app。EarlGrey可支撑与学回溯到iOS
8底设备,有关该工具的事无巨细文档请戳这里。除了EarlGrey,其它iOS
UI测试自动化框架还连Calabash和Sauce
Labs的Appium。(详情:https://github.com/google/EarlGrey)

遵从开源Apache授权的EarlGrey,由Objective-C编写而成。Google也确确实实用底它们来测试自己的iOS
app。EarlGrey可支持与效仿回溯至iOS
8之装置,有关该工具的详实文档请戳这里。除了EarlGrey,其它iOS
UI测试自动化框架还包Calabash和Sauce
Labs的Appium。(详情:https://github.com/google/EarlGrey)

 

 

35、Blockly  ★Star 3520

35、Blockly  ★Star 3520

Blockly 是一个根据 Web 的可视化编程工具,只待拖动几独图形就可以编程,
完全无待打字. 根据项目FAQ介绍,
这个新语言的第一目的是也web应用提供宏(或脚本编 程)的支持.
可以拿转变的本子输出成javascript, python
等.已经有几乎单利用Blockly的demo.(详情:https://github.com/google/blockly)

Blockly 是一个基于 Web 的可视化编程工具,只需要拖动几独图形就好编程,
完全无待打字. 根据项目FAQ介绍,
这个新语言的重中之重目的是吗web应用提供宏(或脚本编 程)的支持.
可以拿转变的本子输出成javascript, python
等.已经出几乎单以Blockly的demo.(详情:https://github.com/google/blockly)

 

 

36、go-github  ★Star 2707

36、go-github  ★Star 2707

go-github  是 Google 对 Github 的开 API 进行 Go
语言封装的一个类别。(详情:https://github.com/google/go-github)

go-github  是 Google 对 Github 的绽开 API 进行 Go
语言封装的一个门类。(详情:https://github.com/google/go-github)

 

 

37、抓取bug工具 error-prone   ★Star 2708

37、抓取bug工具 error-prone   ★Star 2708

error-prone 用来追捕到手 Java
编译时的一无是处。通常以编译器只能做静态类型的自我批评。但运用这个工具,能够进行编译器的路分析,能够检测并逮捕到手到编译过程被之
Bug,能够大大的节开发者的时空。(详情:https://github.com/google/error-prone)

error-prone 用来围捕到手 Java
编译时的一无是处。通常以编译器只能做静态类型的反省。但下此工具,能够进行编译器的花色分析,能够检测并查扣到手到编译过程被的
Bug,能够大大的节开发者的岁月。(详情:https://github.com/google/error-prone)

 

 

38、ROS 系统支持的 SLAM 库 Cartographer   ★Star 2700

38、ROS 系统支持的 SLAM 库 Cartographer   ★Star 2700

Cartographer,是Google开源的一个ROS系统支持的2D暨3D SLAM(simultaneous
localization and mapping)库。SLAM
算法结合来多单传感器(比如,LIDAR、IMU 和
摄像头)的数,同步计算传感器的位置并绘制传感器周围的条件。在产业界和科学界常见的传感器配置高达,Cartographer
能实时建立全局一致的地形图。(详情:https://github.com/googlecartographer/cartographer)

Cartographer,是Google开源的一个ROS系统支持的2D跟3D SLAM(simultaneous
localization and mapping)库。SLAM
算法结合来多只传感器(比如,LIDAR、IMU 和
摄像头)的数据,同步计算传感器的职位并绘制传感器周围的条件。在产业界和知识界常见的传感器配置上,Cartographer
能实时建立全局一致的地形图。(详情:https://github.com/googlecartographer/cartographer)

 

 

39、安卓电量分析工具 Battery Historian   ★Star 2579

39、安卓电量分析工具 Battery Historian   ★Star 2579

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Battery Historian 是一个通过分析安卓 “bugreport”
进程文件来统计电量消费状态。它同意应用程序开发人员在时空线及可视化系统及应用程序级事件,具有活动和缩放功能,在设施上全充电后可以轻松查看各种汇总统计信息,并能够选择应用程序,检查影响应用程序特定电池的指标。
它还允许两独错误报告的A /
B比较,突出展示主要电池相关指标的差别。(详情:https://github.com/google/battery-historian)

Battery Historian 是一个通过分析安卓 “bugreport”
进程文件来统计电量消费情况。它同意应用程序开发人员在时间线达可视化系统及应用程序级事件,具有活动和缩放功能,在设施及了充电后可以轻松查看各种汇总统计信息,并会选应用程序,检查影响应用程序特定电池的指标。
它还同意两个错误报告的A /
B比较,突出展示主要电池相关指标的差距。(详情:https://github.com/google/battery-historian)

 

 

40、通用编码器&解码器框架 seq2seq  ★Star 2433

40、通用编码器&解码器框架 seq2seq  ★Star 2433

图片 19

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seq2seq 是 Google 开源的同等悠悠用于 TensorFlow
的通用编码器&解码器框架(encoder-decoder
framework),可用来机器翻译、文本摘要、会话建模、图像描述等。(详情:https://github.com/google/seq2seq)

seq2seq 凡 Google 开源的相同慢用于 TensorFlow
的通用编码器&解码器框架(encoder-decoder
framework),可用来机器翻译、文本摘要、会话建模、图像描述等。(详情:https://github.com/google/seq2seq)

 

 

41、Web应用 Tracing Framework   ★Star 2371

41、Web应用 Tracing Framework   ★Star 2371

图片 21

图片 22

 

 

Tracing Framework 是同等法库、工具,用于跟踪及考察复杂的 Web
应用。它便得协助你发觉代码的性质问题,并且拉您打大通的 60 FPS Web
应用。它目前只好用来特定的采取场合,并无是啊使用叫具有场景而设计,如果你在行使过程被遇了问题,请呈递你的
Bug。(详情:https://github.com/google/tracing-framework)

Tracing Framework 是平等模仿库、工具,用于跟踪及查明复杂的 Web
应用。它便得帮助您发觉代码的属性问题,并且帮你打好流利的 60 FPS Web
应用。它时只得用于特定的使用场合,并无是啊利用叫拥有场景而设计,如果你以运过程被碰到了问题,请呈递你的
Bug。(详情:https://github.com/google/tracing-framework)

 

 

42、深度概率编程语言 Edward   ★Star 2395

42、深度概率编程语言 Edward   ★Star 2395

Edward 是一个用来概率建模、推理与评估的 Python
库。它是一个用于快速实验与钻研概率模型的测试平台,其蕴含的范范围由以多少数码集上的经文层次模型到在老数量集上的复杂性深度概率模型。Edward
融合了以下三独领域:贝叶斯统计学和机械上、深度上、概率编程。(详情:https://github.com/blei-lab/edward)

Edward 是一个用于概率建模、推理与评估的 Python
库。它是一个用来快速实验跟研讨概率模型的测试平台,其蕴藉的范范围由在稍微数目集上的经文层次模型到于那个数目集上的复杂性深度概率模型。Edward
融合了以下三独世界:贝叶斯统计学和机械上、深度上、概率编程。(详情:https://github.com/blei-lab/edward)

 

 

43、JavaScript 库 Closure Library   ★Star 2257

43、JavaScript 库 Closure Library   ★Star 2257

Closure Library 是一个强硬的 JavaScript 库,用于复杂的广的 Web
应用。它被多 Google Web 应用使用,比如 Gmail 和 Google
Docs。(详情:https://github.com/google/closure-library)

Closure Library 是一个精的 JavaScript 库,用于复杂的大规模的 Web
应用。它于很多 Google Web 应用使用,比如 Gmail 和 Google
Docs。(详情:https://github.com/google/closure-library)

 

 

44、大型微服务系统管理工具 Istio   ★Star 2291

44、大型微服务系统管理工具 Istio   ★Star 2291

Istio 是一个出于谷歌、IBM 与 Lyft
共同开发的开源项目,旨在提供平等种植统一化的微服务连接、安全保、管理及监控措施。Istio
项目会为微服务架构提供流量管理机制,同时也也其它增值功能(包括安全性、监控、路由、连接管理以及政策等)创造了根基。这款软件使用久经考验的
Lyft Envoy
代理进行构建,可于无需对应用程序代码作出任何发动的前提下促成可视性与控制能力。(详情:https://github.com/istio/istio)

Istio 是一个由于谷歌、IBM 与 Lyft
共同开发的开源项目,旨在提供相同种统一化的微服务连接、安全保障、管理暨监控措施。Istio
项目能够为微服务架构提供流量管理机制,同时亦也任何增值功能(包括安全性、监控、路由、连接管理与策略等)创造了基础。这款软件应用久经考验的
Lyft Envoy
代理进行构建,可当不必对应用程序代码作出任何发动之前提下实现可视性与控制能力。(详情:https://github.com/istio/istio)

 

 

45、远程现场取证系统 GRR   ★Star 2100

45、远程现场取证系统 GRR   ★Star 2100

GRR 是 Google 开发的远距离现场事件取证系统。GRR
由一个摄(客户端)和劳务器端组成,客户端好配备在一个任务系统受,服务器可以管理客户端,跟客户端进行相互。(详情:https://github.com/google/grr)

GRR 是 Google 开发的远程现场事件取证系统。GRR
由一个摄(客户端)和服务器端组成,客户端好安排于一个任务系统中,服务器可以管理客户端,跟客户端进行交互。(详情:https://github.com/google/grr)

 

 

46、Android 的漂浮操作栏 Hover   ★Star 2053

46、Android 的悬浮操作栏 Hover   ★Star 2053

Hover 是一个用以 Android 的上浮操作栏。该菜单栏可以看成一个 service
启动,从而越进程使,悬浮于桌面或者其他应用程序的眼前,当然,这里需要申请权限。
Hover 仍处于开发阶段,还有多代码清理工作索要做,也就是说,Hover
现在就处于可用状态。(详情:https://github.com/google/hover)

Hover 是一个用来 Android 的漂浮操作栏。该菜单栏可以看作一个 service
启动,从而越进程使,悬浮在桌面或者其他应用程序的前头,当然,这里要报名权限。
Hover 仍处开发阶段,还有众多代码清理工作亟待举行,也就是说,Hover
现在一味处于可用状态。(详情:https://github.com/google/hover)

 

 

47、模块化深度上系统 Tensor2Tensor   ★Star 2000

47、模块化深度上体系 Tensor2Tensor   ★Star 2000

Tensor2Tensor 是一个模块化和而扩大的堆栈以及二进制文件,
 能够拉人们呢各种机械上程序创建最先进的型,可采用被多个世界,如翻译、语法分析、图像信息描述等,大大提高了研讨及出的进度。(详情:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor)

Tensor2Tensor 是一个模块化和而扩大的库房与二进制文件,
 能够帮忙人们也各种机械上程序创建最先进的模型,可使叫多只领域,如翻译、语法分析、图像信息描述等,大大提高了研讨及支付的进度。(详情:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor)

 

 

48、Google 模糊测试服务 OSS-Fuzz   ★Star 1781

48、Google 模糊测试服务 OSS-Fuzz   ★Star 1781

OSS-Fuzz
能够针对开源软件拓展连发的歪曲测试,它的目的是运用创新的模糊测试技术及可开展的分布式执行相结合,提高一般软件基础架构的安全性与稳定。OSS-Fuzz
结合了又歪曲测试技术/漏洞捕捉技术(即原的libfuzzer)与清洗技术(即原的
AddressSanitizer),并且通过 ClusterFuzz
为常见可分布式执行提供了测试环境。(详情:https://github.com/google/oss-fuzz)

OSS-Fuzz
能够针对开源软件拓展连发的歪曲测试,它的目的是运用创新的混淆测试技术和可进展之分布式执行相结合,提高一般软件基础架构的安全性和安定。OSS-Fuzz
结合了多模糊测试技术/漏洞捕捉技术(即原的libfuzzer)与清洗技术(即原的
AddressSanitizer),并且经过 ClusterFuzz
为广泛可分布式执行提供了测试环境。(详情:https://github.com/google/oss-fuzz)

 

 

49、优化搜索工具or-tools   ★Star 1771

49、优化搜索工具or-tools   ★Star 1771

or-tools 是 Google 的优化搜索工具。Google
优化工具包括:约束编程解决方案;为线性规划及混整数规划解决方案提供简单统一的接口,包括
CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;背包算法;图算法
(最缺乏路径,线性和分红,最小费用流,最深流动)(详情:https://github.com/google/or-tools)

or-tools 是 Google 的优化搜索工具。Google
优化工具包括:约束编程解决方案;为线性规划及混整数规划解决方案提供简统一之接口,包括
CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;背包算法;图算法
(最差路径,线性和分红,最小费用流,最老流动)(详情:https://github.com/google/or-tools)

 

 

50、加密库安全测试套件 Wycheproof   ★Star 1722

50、加密库安全测试套件 Wycheproof   ★Star 1722

Wycheproof
是谷歌开源的加密库测试项目,它涵盖一多样安全测试,用来检测加密库(cryptographic
libraries)软件是否在都清楚之抨击漏洞。(详情:https://github.com/google/wycheproof)

Wycheproof
是谷歌开源的加密库测试项目,它蕴含一多样安全测试,用来检测加密库(cryptographic
libraries)软件是否存在已知晓之口诛笔伐漏洞。(详情:https://github.com/google/wycheproof)

 

 

51、Common Lisp Koans   ★Star 1695

51、Common Lisp Koans   ★Star 1695

Common Lisp Koans(lisp-koans)是一个言语学习习程序,类似 ruby
koans,python koans 等等。Common Lisp Koans 主要是支援上一些 lisp
规范特性和改善,可以学到大方底 Common Lisp
语言特色。(详情:https://github.com/google/lisp-koans)

Common Lisp Koans(lisp-koans)是一个语言学习习程序,类似 ruby
koans,python koans 等等。Common Lisp Koans 主要是辅助学习有 lisp
规范特性与改良,可以学学及大气底 Common Lisp
语言特征。(详情:https://github.com/google/lisp-koans)

 

 

52、 3D 图形开源压缩库 Draco   ★Star 1600

52、 3D 图形开源压缩库 Draco   ★Star 1600

Draco 是同种库,用于压缩和解压缩 3D 几何网格(geometric
mesh)和点云(point cloud)。换句话说,它不言而喻缩小了 3D
图形文件的轻重缓急,同时对 3D
图形的观看者来说又历来不严重影响视觉效果。它还旨在改善 3D
图形的压缩和传导。Draco 是用作 C++ 源代码发布之,可以就此来压缩 3D
图形,另外还发布了处理编码数据的 C++ 和 Javascript
解码器。(详情:https://github.com/google/draco)

Draco 是同样种库,用于压缩和解压缩 3D 几何网格(geometric
mesh)和点云(point cloud)。换句话说,它不言而喻缩小了 3D
图形文件的轻重缓急,同时针对 3D
图形的观看者来说又历来不严重影响视觉效果。它还旨在改善 3D
图形的压缩和传导。Draco 是当做 C++ 源代码发布之,可以用来压缩 3D
图形,另外还宣布了处理编码数据的 C++ 和 Javascript
解码器。(详情:https://github.com/google/draco)

 

 

 

 

53、 JavaScript 库 Shaka Player   ★Star 1354

53、 JavaScript 库 Shaka Player   ★Star 1354

Shaka Player 它实现了 DASH 客户端的意义。它的播放效果基于 HTML5
video、MediaSource Extensions,和 Encrypted Media Extensions 。一般的
DASH
客户端功能很麻烦落实。(详情:https://github.com/google/shaka-player)

Shaka Player 它实现了 DASH 客户端的功能。它的广播效果基于 HTML5
video、MediaSource Extensions,和 Encrypted Media Extensions 。一般的
DASH
客户端功能非常麻烦实现。(详情:https://github.com/google/shaka-player)

 

 

54、TensorFlow 深度上库 Fold   ★Star 1192

54、TensorFlow 深度上库 Fold   ★Star 1192

TensorFlow Fold 是用于创造以结构化数据的 TensorFlow
模型库,其中计算图的结构在输入数据的构造。 TensorFlow Fold
使得拍卖不同数量尺寸和结构的纵深上型更便于实现。(详情:https://github.com/tensorflow/fold)

TensorFlow Fold 是用来创造以结构化数据的 TensorFlow
模型库,其中计算图的布局在输入数据的结构。 TensorFlow Fold
使得拍卖不同数额尺寸及组织的深上型更爱实现。(详情:https://github.com/tensorflow/fold)

 

 

55、Google 地球企业版 Earth Enterprise   ★Star 1161

55、Google 地球企业版 Earth Enterprise   ★Star 1161

Earth Enterprise 是 Google Earth Enterprise
的开源版本,是一个提供构建和托管自定义 3D 地球模型与 2D
地图的地理空间应用,旨在为社区继续改善和促进该品种。(详情:https://github.com/google/earthenterprise)

Earth Enterprise 是 Google Earth Enterprise
的开源版本,是一个资构建和托管自定义 3D 地球模型与 2D
地图的地理空间利用,旨在给社区继续改进和推动该种。(详情:https://github.com/google/earthenterprise)

 

 

 

 

56、图像差异比较库 Butteraugli   ★Star 1100

56、图像差异比较库 Butteraugli   ★Star 1100

Butteraugli
是为此来评定两单图像中的相似度。通过辨认图像里有极度让关注的差异点并给出彼此似度分值。这个路之一个重中之重思想是对出入受体的不比颜色之职与密度之统计,特别是蓝色的低密度锥窝。另一个心思来自于重新标准的神经节细胞建模,特别是抑制频率空间。目前该项目就提供了
C++ 接口。(详情:https://github.com/google/butteraugli)

Butteraugli
是为此来评定两个图像里的相似度。通过辨认图像中有些极度让关注之差异点并于起彼此似度分值。这个项目的一个重中之重思想是指向出入受体的异颜色的职和密度之统计,特别是蓝色之低位密度锥窝。另一个心思来自于重新确切之神经节细胞建模,特别是抑制频率空间。目前欠型仅供了
C++ 接口。(详情:https://github.com/google/butteraugli)

 

 

57、Go 语言实现之网络协协议栈 Netstack   ★Star 1016

57、Go 语言实现的网络协协议栈 Netstack   ★Star 1016

Netstack,使用 Go 语言编写的网络协议栈。通过设置 tun_tcp_echo demo
尝试在 Linux 上使用 。(详情:https://github.com/google/netstack)

Netstack,使用 Go 语言编写的网络协议栈。通过安装 tun_tcp_echo demo
尝试在 Linux 上使用 。(详情:https://github.com/google/netstack)

 

 

58、钢琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet   ★Star 883

58、钢琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet   ★Star 883

“钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该项目会以您弹来了几乎单音符之后,通过 AI
自动测算来援助您“补了”旋律的重奏部分。A.I. Duet
运用了人工智能技术,通晓音符的“编码规则”。(详情:https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet)

“钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该档会在您弹有了几只音符之后,通过 AI
自动计算来助你“补了”旋律的重奏部分。A.I. Duet
运用了人工智能技术,通晓音符的“编码规则”。(详情:https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet)

 

 

59、端到端加密系统 E2EMail   ★Star 704

59、端到端加密系统 E2EMail   ★Star 704

E2EMail
是一个实验性质的捧到端加密系统。E2EMail由Google开发,内置JavaScript内部支出之JavaScript加密库。它提供了同等种植通过Chrome扩展程序将OpenPGP集成至Gmail中的措施。消息的公然单独保留在客户端上。(详情:https://github.com/e2email-org/e2email)

E2EMail
是一个实验性质的端到端加密系统。E2EMail由Google开发,内置JavaScript内部支出之JavaScript加密库。它提供了一样种通过Chrome扩展程序将OpenPGP集成至Gmail中之法门。消息的公然单独保留在客户端上。(详情:https://github.com/e2email-org/e2email)

 

 

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