performance_schema全方位介绍,事件总计

by admin on 2019年7月19日

原标题:数据库对象事件与品质总括 | performance_schema全方位介绍(五)

原标题:事件计算 | performance_schema全方位介绍(四)

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上一篇 《事件计算 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的平地风波总计表,但这么些总括数据粒度太粗,仅仅依照事件的5大门类+用户、线程等维度实行分拣总计,但有时我们需求从越来越细粒度的维度举办归类计算,比如:有个别表的IO费用多少、锁开支多少、以及用户连接的片段性质计算音信等。此时就须求查阅数据库对象事件计算表与天性总计表了。前几日将指点大家一块踏上层层第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为大家无所不至授课performance_schema中目的事件总结表与性能总括表。下边,请随行我们共同开头performance_schema系统的学习之旅吧~

罗小波·沃趣科学和技术尖端数据库技术专家

友情提示:下文中的计算表中山高校部分字段含义与上一篇
《事件总结 | performance_schema全方位介绍》
中提到的总结表字段含义同样,下文中不再赘言。别的,由于部分总结表中的笔录内容过长,限于篇幅会轻松部分文件,如有须要请自行设置MySQL
5.7.11上述版本跟随本文进行同步操作查看。

出品:沃趣科学和技术

01

IT从业多年,历任运转工程师、高端运行程序猿、运转COO、数据库技术员,曾参预版本发表系统、轻量级监察和控制体系、运转管理平台、数据库管理平台的统一盘算与编辑,纯熟MySQL类别布局,Innodb存款和储蓄引擎,喜好专研开源技巧,追求百发百中。

数据库对象总括表

| 导语

1.数量库表品级对象等待事件总结

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,大家详细介绍了performance_schema的事件记录表,恭喜我们在就学performance_schema的路上度过了八个最劳苦的一代。以往,相信我们早已比较清楚什么是事件了,但偶然我们无需了然每时每刻发生的每一条事件记录音讯,
举个例子:大家期望通晓数据库运营以来一段时间的事件计算数据,那年就要求查阅事件计算表了。明天将引导大家一同踏上层层第四篇的征程(全系共7个篇章),在这一期里,大家将为我们精细入微授课performance_schema中事件计算表。总括事件表分为5个项目,分别为等候事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内部存款和储蓄器事件。下边,请随行大家一块发轫performance_schema系统的上学之旅吧。

根据数据库对象名称(库等第对象和表等级对象,如:库名和表名)举办总结的等待事件。根据OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列举行分组,遵照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段实行总结。包涵一张objects_summary_global_by_type表。

| 等待事件总计表

大家先来拜访表中著录的计算新闻是哪些样子的。

performance_schema把等待事件总计表根据差别的分组列(不一样纬度)对等候事件相关的多少举办联谊(聚合计算数据列包罗:事件时有产生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的搜集成效有一对暗中同意是剥夺的,须求的时候能够经过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件计算表包含如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+——————————————————-+

OBJECT_NAME: test

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

COUNT_STAR: 56

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

| events_waits_summary_by_instance |

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

| events_waits_summary_global_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

+——————————————————-+

从表中的笔录内容能够看来,依据库xiaoboluo下的表test进行分组,总计了表相关的等待事件调用次数,总结、最小、平均、最大延迟时间音讯,利用那么些音信,大家得以大概精晓InnoDB中表的寻访功能名次总计意况,一定程度上海电影制片厂响了对存款和储蓄引擎接口调用的频率。

6rows inset ( 0. 00sec)

2.表I/O等待和锁等待事件总结

小编们先来探视这几个表中记录的总计音讯是何许体统的。

与objects_summary_global_by_type
表总计音讯类似,表I/O等待和锁等待事件总括新闻更是精细,细分了每一种表的增加和删除改查的施行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,乃至精细到有些索引的增删改查的等候时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)私下认可开启,在setup_consumers表中无实际的对应配置,暗中同意表IO等待和锁等待事件总结表中就能计算有关事件音讯。富含如下几张表:

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

+————————————————+

*************************** 1. row
***************************

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

USER: NULL

+————————————————+

HOST: NULL

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
遵照种种索引进行计算的表I/O等待事件

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

| table_io_waits_summary_by_table |#
根据每一个表实行计算的表I/O等待事件

COUNT_STAR: 0

| table_lock_waits_summary_by_table |#
依照每种表张开总括的表锁等待事件

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

AVG _TIMER_WAIT: 0

咱俩先来拜谒表中记录的计算新闻是哪些体统的。

MAX _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

HOST: NULL

OBJECT_NAME: test

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

INDEX_NAME: PRIMARY

COUNT_STAR: 0

COUNT_STAR: 1

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_READ: 1

# events_waits_summary_by_instance表

SUM _TIMER_READ: 56688392

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

MIN _TIMER_READ: 56688392

*************************** 1. row
***************************

AVG _TIMER_READ: 56688392

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

MAX _TIMER_READ: 56688392

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

……

COUNT_STAR: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

MIN _TIMER_WAIT: 0

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

OBJECT_NAME: test

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 1

*************************** 1. row
***************************

…………

THREAD_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

# table_lock_waits_summary_by_table表

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

SUM _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_TYPE: TABLE

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

MAX _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_NAME: test

1 row in set (0.00 sec)

…………

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_READ_NORMAL: 0

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

USER: NULL

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

COUNT_STAR: 0

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

MAX _TIMER_WAIT: 0

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

1 row in set (0.00 sec)

……

# events_waits_summary_global_by_event_name表

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

从地点表中的笔录音讯我们能够见到,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着相仿的计算列,但table_io_waits_summary_by_table表是带有整体表的增加和删除改查等待事件分类总括,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了种种表的目录的增加和删除改查等待事件分类总计,而table_lock_waits_summary_by_table表总结纬度类似,但它是用于计算增删改查对应的锁等待时间,实际不是IO等待时间,这一个表的分组和计算列含义请大家自行一举三反,这里不再赘言,上边针对那三张表做一些不能缺少的求证:

*************************** 1. row
***************************

table_io_waits_summary_by_table表:

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

该表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。只将计算列重新设置为零,并不是去除行。对该表施行truncate还只怕会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

COUNT_STAR: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

SUM _TIMER_WAIT: 0

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列举办分组,INDEX_NAME有如下两种:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·例如利用到了目录,则这里展现索引的名字,要是为PRIMA奥迪Q5Y,则表示表I/O使用到了主键索引

AVG _TIMER_WAIT: 0

·假设值为NULL,则意味表I/O未有行使到目录

MAX _TIMER_WAIT: 0

·假诺是插入操作,则无从利用到目录,此时的总计值是比照INDEX_NAME =
NULL计算的

1 row in set (0.00 sec)

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将计算列复位为零,并不是去除行。该表实施truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。别的利用DDL语句更换索引结构时,会促成该表的兼具索引总结消息被重新初始化

从上边表中的以身作则记录新闻中,大家得以看来:

table_lock_waits_summary_by_table表:

种种表都有各自的二个或多少个分组列,以分明怎么样聚合事件音讯(全部表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USE奇骏、HOST进行分组事件消息

该表富含关于内部和外界锁的消息:

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件音讯

·里面锁对应SQL层中的锁。是经过调用thr_lock()函数来促成的。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的定义上并从未见到该字段)

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN实行分组事件音讯。假诺贰个instruments(event_name)创造有四个实例,则种种实例都有所独一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,由此种种实例会议及展览开独立分组

·外表锁对应存储引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来兑现。(官方手册上说有一个OPERATION列来差别锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的概念上并从未看出该字段)

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME实行分组事件音讯

该表允许行使TRUNCATE TABLE语句。只将总结列复位为零,并不是去除行。

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USELAND进行分组事件音信

3.文书I/O事件计算

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件音信

文本I/O事件总结表只记录等待事件中的IO事件(不含有table和socket子连串),文件I/O事件instruments暗中认可开启,在setup_consumers表中无实际的照管配置。它涵盖如下两张表:

全体表的计算列(数值型)都为如下多少个:

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

COUNT_STAEvoque:事件被试行的多寡。此值满含富有事件的实践次数,须求启用等待事件的instruments

+———————————————–+

SUM_TIMER_WAIT:总结给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时效果的风云instruments或张开了计时成效事件的instruments,若是某件事件的instruments不帮衬计时恐怕未有展开计时效率,则该字段为NULL。别的xxx_TIMER_WAIT字段值类似

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的一丁点儿等待时间

+———————————————–+

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平分等待时间

| file_summary_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

| file_summary_by_instance |

PS:等待事件总结表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。

+———————————————–+

施行该语句时有如下行为:

2rows inset ( 0. 00sec)

对此未遵照帐户、主机、用户聚焦的总结表,truncate语句会将总括列值重新载入参数为零,实际不是去除行。

两张表中著录的从头到尾的经过很类似:

对于依照帐户、主机、用户集中的总结表,truncate语句会删除已起首连接的帐户,主机或用户对应的行,并将别的有连接的行的总计列值重新设置为零(实地度量跟未依照帐号、主机、用户聚焦的总括表同样,只会被重新设置不会被剔除)。

·file_summary_by_event_name:依据每一种事件名称进行总计的文本IO等待事件

别的,遵照帐户、主机、用户、线程聚合的每种等待事件总结表或然events_waits_summary_global_by_event_name表,借使借助的连接表(accounts、hosts、users表)试行truncate时,那么信赖的这么些表中的总计数据也会同期被隐式truncate

·file_summary_by_instance:依据各个文件实例(对应现实的每一个磁盘文件,举例:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行总计的文书IO等待事件

注意:那个表只针对等候事件音信举行总结,即含有setup_instruments表中的wait/%发端的征集器+
idle空闲搜聚器,各类等待事件在各种表中的总结记录行数必要看怎么样分组(比方:遵照用户分组总结的表中,有稍许个活泼用户,表中就能有稍许条同样收集器的笔录),别的,计揣度数器是还是不是见效还亟需看setup_instruments表中相应的守候事件搜罗器是或不是启用。

大家先来寻访表中著录的总结音信是怎么样体统的。

| 阶段事件总括表

# file_summary_by_event_name表

performance_schema把阶段事件总计表也依照与等待事件总结表类似的准则进行分拣聚合,阶段事件也是有一对是暗中同意禁止使用的,一部分是翻开的,阶段事件总计表包罗如下几张表:

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

COUNT_STAR: 802

+——————————————————–+

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_READ: 577

| events_stages_summary_global_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+——————————————————–+

MIN_TIMER_READ: 15213375

5rows inset ( 0. 00sec)

AVG_TIMER_READ: 530278875

作者们先来探视这一个表中著录的总括消息是怎么着体统的。

MAX_TIMER_READ: 9498247500

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

……

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

USER: root

# file_summary_by_instance表

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 0

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

AVG _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 33

MAX _TIMER_WAIT: 0

…………

1 row in set (0.01 sec)

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

从上面表中的记录新闻我们得以看出:

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

·各样文件I/O总结表都有贰个或多少个分组列,以申明怎么着总括那一个事件新闻。那几个表中的平地风波名称来自setup_instruments表中的name字段:

*************************** 1. row
***************************

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组 ;

HOST: localhost

*
file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列举行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件有关新闻。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·种种文件I/O事件总计表有如下总计字段:

COUNT_STAR: 0

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:那些列总计全部I/O操作数量和操作时间

SUM _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这一个列计算了富有文件读取操作,富含FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还饱含了那一个I/O操作的数量字节数

MIN _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_W科雷傲ITE:那几个列总括了具备文件写操作,满含FPUTS,FPUTC,FP景逸SUVINTF,VFPOdysseyINTF,FWEscortITE和PW本田UR-VITE系统调用,还包蕴了这么些I/O操作的数量字节数

AVG _TIMER_WAIT: 0

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:那一个列总括了有着别的文件I/O操作,蕴含CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这么些文件I/O操作未有字节计数消息。

MAX _TIMER_WAIT: 0

文本I/O事件总结表允许利用TRUNCATE
TABLE语句。但只将计算列重新载入参数为零,并不是去除行。

1 row in set (0.00 sec)

PS:MySQL
server使用三种缓存技巧通过缓存从文件中读取的新闻来幸免文件I/O操作。当然,借使内部存款和储蓄器相当不足时或然内部存款和储蓄器竞争非常的大时恐怕引致查询作用低下,这一年你恐怕须要经过刷新缓存或然重启server来让其数量通过文件I/O再次回到并非经过缓存再次来到。

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

4.套接字事件计算

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

套接字事件总计了套接字的读写调用次数和出殡和埋葬接收字节计数音信,socket事件instruments暗中认可关闭,在setup_consumers表中无实际的呼应配置,包罗如下两张表:

*************************** 1. row
***************************

·socket_summary_by_instance:针对种种socket实例的享有 socket
I/O操作,这么些socket操作相关的操作次数、时间和出殡和埋葬接收字节新闻由wait/io/socket/*
instruments产生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的新闻将要被删去(这里的socket是指的近日活跃的总是创制的socket实例)

THREAD_ID: 1

·socket_summary_by_event_name:针对各种socket I/O
instruments,那个socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节新闻由wait/io/socket/*
instruments爆发(这里的socket是指的脚下活跃的接二连三创造的socket实例)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

可经过如下语句查看:

COUNT_STAR: 0

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MIN _TIMER_WAIT: 0

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

AVG _TIMER_WAIT: 0

+————————————————-+

MAX _TIMER_WAIT: 0

| socket_summary_by_event_name |

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

+————————————————-+

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

2rows inset ( 0. 00sec)

*************************** 1. row
***************************

咱俩先来探问表中记录的计算新闻是什么体统的。

USER: root

# socket_summary_by_event_name表

EVENT_NAME: stage/sql/After create

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

COUNT_STAR: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 2560

AVG _TIMER_WAIT: 0

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

# events_stages_summary_global_by_event_name表

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

COUNT_READ: 0

*************************** 1. row
***************************

SUM_TIMER_READ: 0

EVENT_NAME: stage/sql/After create

MIN_TIMER_READ: 0

COUNT_STAR: 0

AVG_TIMER_READ: 0

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ: 0

MIN _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

AVG _TIMER_WAIT: 0

……

MAX _TIMER_WAIT: 0

*************************** 2. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

从地点表中的身体力行记录消息中,大家可以观望,一样与等待事件类似,遵照用户、主机、用户+主机、线程等纬度举行分组与总计的列,这个列的意思与等待事件类似,这里不再赘言。

COUNT_STAR: 24

注意:这几个表只针对阶段事件音信实行总括,即含有setup_instruments表中的stage/%起来的搜聚器,每种阶段事件在各样表中的总括记录行数供给看怎么分组(例如:依据用户分组总结的表中,有微微个活泼用户,表中就能够有个别许条同样搜集器的笔录),其余,总结计数器是不是见效还索要看setup_instruments表中相应的级差事件搜罗器是还是不是启用。

……

PS:对那几个表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

*************************** 3. row
***************************

| 事务事件计算表

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

performance_schema把事情事件总结表也遵从与等待事件总括表类似的准则进行归类总括,事务事件instruments只有二个transaction,暗中同意禁止使用,事务事件总结表有如下几张表:

COUNT_STAR: 213055844

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

……

+————————————————————–+

3 rows in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

# socket_summary_by_instance表

+————————————————————–+

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

……

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

*************************** 2. row
***************************

+————————————————————–+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

5rows inset ( 0. 00sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

作者们先来看看那么些表中著录的总括消息是何等样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其他表的示范数据省略掉一部分雷同字段)。

……

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

*************************** 3. row
***************************

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

*************************** 1. row
***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

USER: root

……

HOST: localhost

*************************** 4. row
***************************

EVENT_NAME: transaction

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

……

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

4 rows in set (0.00 sec)

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

从下边表中的记录信息我们得以看看(与公事I/O事件总结类似,两张表也各自依照socket事件类型总括与遵从socket
instance实行计算)

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列举行分组

COUNT _READ_WRITE: 6

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列实行分组

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

每一个套接字总结表都包涵如下总计列:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这个列计算全数socket读写操作的次数和岁月新闻

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这么些列计算全数接受操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等新闻

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WCRUISERITE:这几个列总计了全体发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等音讯

COUNT _READ_ONLY: 1

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这个列计算了颇具别的套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:那几个操作未有字节计数

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

套接字总括表允许行使TRUNCATE
TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将计算列重新初始化为零,并非剔除行。

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

PS:socket计算表不会总结空闲事件生成的守候事件新闻,空闲事件的等候音讯是记录在等待事件总括表中开始展览总结的。

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

5.prepare语句实例总结表

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

performance_schema提供了针对prepare语句的督察记录,并依照如下方法对表中的从头到尾的经过打开管制。

1 row in set (0.00 sec)

·prepare语句预编写翻译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创建二个prepare语句。如若语句检查评定成功,则会在prepared_statements_instances表中新扩充加一行。假如prepare语句不恐怕检查实验,则会大增Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

·prepare语句实施:为已检查测量试验的prepare语句实例实行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同时会更新prepare_statements_instances表中对应的行音信。

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from
events_transactions _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·prepare语句解除能源分配:对已检查评定的prepare语句实例奉行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同期将去除prepare_statements_instances表中对应的行消息。为了防止能源泄漏,请务必在prepare语句不供给利用的时候实行此步骤释放能源。

*************************** 1. row
***************************

小编们先来看看表中著录的总计新闻是怎么样样子的。

HOST: localhost

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from
prepared_statements_instancesG;

EVENT_NAME: transaction

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 7

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

……

STATEMENT_ID: 1

1 row in set (0.00 sec)

STATEMENT_NAME: stmt

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

SQL_TEXT: SELECT 1

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from
events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

OWNER_THREAD_ID: 48

*************************** 1. row
***************************

OWNER_EVENT_ID: 54

THREAD_ID: 46

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

EVENT_NAME: transaction

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

COUNT_STAR: 7

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

……

TIMER_PREPARE: 896167000

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_REPREPARE: 0

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

COUNT_EXECUTE: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from
events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

USER: root

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

EVENT_NAME: transaction

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

COUNT_STAR: 7

SUM_LOCK_TIME: 0

……

SUM_ERRORS: 0

1 row in set (0.00 sec)

SUM_WARNINGS: 0

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from
events_transactions _summary_global _by_event _name where
SUM_TIMER_WAIT!=0G

SUM_ROWS_SENT: 0

*************************** 1. row
***************************

……

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

COUNT_STAR: 7

prepared_statements_instances表字段含义如下:

……

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments
实例内部存款和储蓄器地址。

1 row in set (0.00 sec)

·STATEMENT_ID:由server分配的言辞内部ID。文本和二进制协议都利用该语句ID。

从地点表中的身体力行记录音讯中,我们可以见到,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度举办分组与总结的列,这么些列的含义与等待事件类似,这里不再赘言,但对那事情计算事件,针对读写事务和只读事务还单身做了总计(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务需求设置只读事务变量transaction_read_only=on才会开始展览总计)。

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的讲话事件,此列值为NULL。对于文本协议的话语事件,此列值是用户分配的外界语句名称。比方:PREPARE
stmt FROM’SELECT 1′;,语句名称叫stmt。

注意:那么些表只针对职业事件新闻举办总结,即包蕴且仅包罗setup_instruments表中的transaction搜罗器,各种职业事件在各种表中的总括记录行数要求看什么分组(比方:根据用户分组总计的表中,有稍许个活泼用户,表中就能够有微微条同样搜集器的笔录),别的,总结计数器是不是见效还索要看transaction收罗器是或不是启用。

·SQL_TEXT:prepare的讲话文本,带“?”的代表是占位符标识,后续execute语句能够对该标志进行传参。

专业聚合总括法规

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:那一个列表示创制prepare语句的线程ID和事件ID。

*
事务事件的收集不考虑隔开分离等第,访谈形式或机关提交形式

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句直接开立的prepare语句,那么些列值为NULL。对于由存款和储蓄程序创造的prepare语句,那么些列值展现相关存款和储蓄程序的新闻。假如用户在存款和储蓄程序中忘记释放prepare语句,那么这个列可用于查找这个未释放的prepare对应的囤积程序,使用语句查询:SELECT
OWNE卡宴_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT
FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE
OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

*
读写作业平时比只读事务占用越来越多财富,由那事务总结表满含了用于读写和只读事务的独门总结列

·TIMER_PREPARE:实施prepare语句小编消耗的小时。

*
事务所占用的财富需求多少也恐怕会因作业隔开分离等级有所差异(举例:锁财富)。可是:每种server可能是应用一样的隔开分离品级,所以不单独提供隔开等级相关的计算列

·
COUNT_REPREPARE:该行音讯对应的prepare语句在中间被重复编写翻译的次数,重新编写翻译prepare语句之后,以前的连锁总计音信就不可用了,因为那几个总计新闻是用作言语实践的一有些被集合到表中的,并不是独立维护的。

PS:对这么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:实行prepare语句时的连锁总括数据。

| 语句事件总计表

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx起先的列与语句总计表中的新闻同样,语句总结表后续章节会详细介绍。

performance_schema把语句事件计算表也如约与等待事件总结表类似的法规实行分类总计,语句事件instruments暗中同意全体敞开,所以,语句事件总结表中私下认可会记录全部的话语事件总结新闻,言语事件计算表包涵如下几张表:

允许实行TRUNCATE TABLE语句,不过TRUNCATE
TABLE只是重新载入参数prepared_statements_instances表的总计音讯列,但是不会删除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

events_statements_summary_by_account_by_event_name:依据各类帐户和语句事件名称进行计算

PS:什么是prepare语句?prepare语句实在正是两个预编写翻译语句,先把SQL语句举办编写翻译,且能够设定参数占位符(比如:?符号),然后调用时经过用户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),假若二个口舌必要每每施行而仅仅只是where条件不一样,那么使用prepare语句能够大大收缩硬分析的支出,prepare语句有四个步骤,预编写翻译prepare语句,实行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句帮助三种协议,前边早就关系过了,binary探讨一般是提供给应用程序的mysql
c api接口格局访谈,而文本协议提要求通过客户端连接到mysql
server的章程访谈,下边以文件协议的措施访谈举办言传身教验证:

events_statements_summary_by_digest:遵照每一个库等第对象和讲话事件的原始语句文本计算值(md5
hash字符串)实行总括,该总结值是依据事件的原始语句文本实行简要(原始语句调换为标准语句),每行数据中的相关数值字段是怀有同样总括值的总计结果。

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM
preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM’SELECT 1′;
施行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就能够查询到叁个prepare示例对象了;

events_statements_summary_by_host_by_event_name:根据每一种主机名和事件名称进行总结的Statement事件

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [,
@var_name] …],示例:execute stmt;
再次回到实施结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的总结音信会开始展览更新;

events_statements_summary_by_program:根据每一种存款和储蓄程序(存款和储蓄进程和函数,触发器和事件)的风波名称实行总结的Statement事件

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE
stmt_name,示例:drop prepare stmt;
,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:根据各类线程和事件名称举办计算的Statement事件

6.instance 统计表

events_statements_summary_by_user_by_event_name:根据各样用户名和事件名称进行总括的Statement事件

instance表记录了何等类型的对象被检查评定。那几个表中著录了风浪名称(提供采摘功能的instruments名称)及其一些解释性的事态新闻(譬喻:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件张开次数),instance表首要有如下几个:

events_statements_summary_global_by_event_name:依据每种事件名称实行计算的Statement事件

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

prepared_statements_instances:依照各种prepare语句实例聚合的总计音信

·file_instances:文件对象实例;

可经过如下语句查看语句事件总计表:

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like
‘%events_statements_summary%’;

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

+————————————————————+

·socket_instances:活跃接连实例。

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

这几个表列出了等候事件中的sync子类事件相关的靶子、文件、连接。其中wait
sync相关的对象类型有二种:cond、mutex、rwlock。每一种实例表都有四个EVENT_NAME或NAME列,用于浮现与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称恐怕装有三个部分并摇身一变档期的顺序结构,详见”配置详解
| performance_schema全方位介绍”。

+————————————————————+

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查质量瓶颈或死锁难点至关心器重要。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运维时纵然允许修改配置,且布局能够修改成功,不过有局地instruments不奏效,必要在运营时配置才会卓有功效,倘诺你品尝着使用部分行使场景来追踪锁音讯,你或许在那个instance表中不可能查询到相应的信息。

| events_statements_summary_by_digest |

上面临那一个表分别举办验证。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

(1)cond_instances表

| events_statements_summary_by_program |

cond_instances表列出了server实行condition instruments
时performance_schema所见的具有condition,condition表示在代码中一定事件时有产生时的联合具名实信号机制,使得等待该条件的线程在该condition满足条件时能够还原专门的学业。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当一个线程正在等候某一件事爆发时,condition
NAME列突显了线程正在等待什么condition(但该表中并不曾别的列来突显对应哪个线程等音信),可是当前还未曾一贯的法子来剖断有个别线程或少数线程会变成condition爆发转移。

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

我们先来探视表中著录的总计新闻是什么样体统的。

| events_statements_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from
cond_instances limit 1;

+————————————————————+

+———————————-+———————–+

7rows inset ( 0. 00sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like
‘%prepare%’;

+———————————-+———————–+

+——————————————+

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

+———————————-+———————–+

+——————————————+

1row inset ( 0. 00sec)

| prepared_statements_instances |

cond_instances表字段含义如下:

+——————————————+

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

1row inset ( 0. 00sec)

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内部存储器地址;

我们先来拜望那几个表中著录的总结信息是怎样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其他表的以身作则数据省略掉一部分同样字段)。

·PS:cond_instances表分裂意利用TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

(2)file_instances表

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from
events_statements _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

file_instances表列出执行文书I/O
instruments时performance_schema所见的装有文件。
假设磁盘上的公文并未有展开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中删除时,它也会从file_instances表中去除相应的笔录。

*************************** 1. row
***************************

我们先来会见表中记录的计算音讯是怎样体统的。

USER: root

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from
file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

HOST: localhost

+————————————+————————————–+————+

EVENT_NAME: statement/sql/select

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

COUNT_STAR: 53

+————————————+————————————–+————+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

+————————————+————————————–+————+

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

1row inset ( 0. 00sec)

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

file_instances表字段含义如下:

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

SUM_ERRORS: 2

·EVENT_NAME:与公事相关联的instruments名称;

SUM_WARNINGS: 0

OPEN_COUNT:文件当前已开垦句柄的计数。假如文件展开然后关门,则张开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只计算当前已展开的文本句柄数,已关闭的文本句柄会从中减去。要列出server中当前展开的享有文件新闻,能够运用where
WHERE OPEN_COUNT> 0子句进行查看。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

file_instances表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

SUM_ROWS_SENT: 1635

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

mutex_instances表列出了server推行mutex
instruments时performance_schema所见的具备互斥量。互斥是在代码中使用的一种共同机制,以强制在给定时期内独有贰个线程能够访谈一些公共财富。能够感觉mutex爱戴着这几个集体财富不被率性抢占。

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

当在server中同时施行的三个线程(举例,同一时间实行查询的七个用户会话)必要拜谒同一的能源(举例:文件、缓冲区或某个数据)时,这多少个线程互相竞争,由此首先个成功博得到互斥体的询问将会堵塞别的会话的询问,直到成功获取到互斥体的对话施行到位并释放掉那个互斥体,其余会话的查询才具够被执行。

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

须求具备互斥体的办事负荷能够被认为是居于一个珍视地点的劳作,三个查询可能必要以体系化的不二秘籍(贰遍贰个串行)实践那几个非常重要部分,但那恐怕是八个隐私的性质瓶颈。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

我们先来探问表中著录的总括音信是哪些体统的。

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from
mutex_instances limit 1;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

SUM_SELECT_SCAN: 45

+————————————–+———————–+———————+

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

SUM_SORT_RANGE: 0

+————————————–+———————–+———————+

SUM_SORT_ROWS: 170

1row inset ( 0. 00sec)

SUM_SORT_SCAN: 6

mutex_instances表字段含义如下:

SUM_NO_INDEX_USED: 42

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内部存款和储蓄器地址;

1 row in set (0.00 sec)

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当二个线程当前具有一个排斥锁定期,LOCKED_BY_THREAD_ID列展现全部线程的THREAD_ID,若无被其余线程持有,则该列值为NULL。

# events_statements_summary_by_digest表

mutex_instances表不容许选用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from
events_statements _summary_by_digest limit 1G

对此代码中的各类互斥体,performance_schema提供了以下新闻:

*************************** 1. row
***************************

·setup_instruments表列出了instruments名称,这一个互斥体都包涵wait/synch/mutex/前缀;

SCHEMA_NAME: NULL

·当server中有些代码成立了叁个互斥量时,在mutex_instances表中会增多一行对应的互斥体音讯(除非不能够再次创下造mutex
instruments
instance就不会增加行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的独一标志属性;

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

·当一个线程尝试得到已经被有个别线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会突显尝试得到这几个互斥体的线程相关等待事件音讯,突显它正在等候的mutex
体系(在EVENT_NAME列中得以看看),并展现正在等候的mutex
instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中能够看出);

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

COUNT_STAR: 3

*
events_waits_current表中得以查阅到近日正在等候互斥体的线程时间新闻(比方:TIMEEnclave_WAIT列表示早就等待的年月)

……

*
已产生的等候事件将助长到events_waits_history和events_waits_history_long表中

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

* mutex_instances表中的THREAD_ID列展现该互斥映未来被哪些线程持有。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

·当有着互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应排斥体行的THREAD_ID列被涂改为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·当互斥体被灭绝时,从mutex_instances表中删除相应的排斥体行。

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

由此对以下七个表实施查询,能够完结对应用程序的监察或DBA能够检验到事关互斥体的线程之间的瓶颈或死锁信息(events_waits_current能够查阅到近些日子正值班守护候互斥体的线程音信,mutex_instances能够查阅到方今某个互斥体被哪些线程持有)。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from
events_statements _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

(4)rwlock_instances表

*************************** 1. row
***************************

rwlock_instances表列出了server施行rwlock
instruments时performance_schema所见的保有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中利用的协同机制,用于强制在给定时期内线程能够遵照有些法则访谈一些公共财富。可以认为rwlock爱抚着那一个财富不被别的线程随意抢占。访问形式能够是分享的(多个线程能够何况具备分享读锁)、排他的(同期唯有三个线程在加以时间可以具备排他写锁)或分享独占的(有个别线程持有排他锁定时,相同的时候同意别的线程推行分歧性读)。分享独占访谈被称为sxlock,该访谈方式在读写场景下能够增长并发性和可扩大性。

HOST: localhost

据书上说央求锁的线程数以及所央浼的锁的性质,访谈方式有:独占方式、共享独占情势、分享情势、恐怕所央浼的锁不能够被全体授予,必要先等待其余线程完成并释放。

EVENT_NAME: statement/sql/select

笔者们先来探视表中著录的总结消息是何等体统的。

COUNT_STAR: 55

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from
rwlock_instances limit 1;

……

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID
|READ_LOCKED_BY_COUNT |

#
events_statements_summary_by_program表(要求调用了积累进程或函数之后才会有多少)

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from
events_statements _summary_by_programG;

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216
|NULL | 0 |

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: sys

rwlock_instances表字段含义如下:

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

COUNT_STAR: 1

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内部存款和储蓄器地址;

…………

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前在独占(写入)格局下持有贰个rwlock时,W奥迪Q5ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列能够查看到具有该锁的线程THREAD_ID,若无被别的线程持有则该列为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当二个线程在分享(读)方式下持有三个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值增添1,所以该列只是三个计数器,不能够平素用来查找是哪些线程持有该rwlock,但它能够用来查阅是还是不是留存二个有关rwlock的读争用以及查看当前有稍许个读情势线程处于活跃状态。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

rwlock_instances表分化意采用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from
events_statements _summary_by _thread_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

透过对以下四个表试行查询,能够兑现对应用程序的监察或DBA能够检查评定到关系锁的线程之间的有些瓶颈或死锁音讯:

*************************** 1. row
***************************

·events_waits_current:查看线程正在等候什么rwlock;

THREAD_ID: 47

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的一些锁新闻(独占锁被哪些线程持有,分享锁被有个别个线程持有等)。

EVENT_NAME: statement/sql/select

注意:rwlock_instances表中的消息只好查看到具备写锁的线程ID,可是不可能查看到全数读锁的线程ID,因为写锁W翼虎ITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁只有贰个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被有个别个线程持有。

COUNT_STAR: 11

(5) socket_instances表

……

socket_instances表列出了连年到MySQL
server的龙腾虎跃接连的实时快速照相消息。对于每一个连接到mysql
server中的TCP/IP或Unix套接字文件连续都会在此表中记录一行新闻。(套接字计算表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了有的附加消息,比如像socket操作以及互连网传输和吸收的字节数)。

1 row in set (0.01 sec)

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type格局的名称,如下:

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

·server
监听三个socket以便为互连网连接协议提供扶助。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件延续来讲,分别有贰个名称为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from
events_statements _summary_by _user_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·当监听套接字检查实验到连年时,srever将三番两次转移给多个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具备client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

*************************** 1. row
***************************

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的一连消息行被剔除。

USER: root

咱俩先来看看表中记录的总结新闻是如何样子的。

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from
socket_instances;

COUNT_STAR: 58

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

……

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP
|PORT | STATE |

1 row in set (0.00 sec)

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

# events_statements_summary_global_by_event_name表

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306|
ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from
events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE
|

*************************** 1. row
***************************

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51|
::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

EVENT_NAME: statement/sql/select

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE
|

COUNT_STAR: 59

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

……

4rows inset ( 0. 00sec)

1 row in set (0.00 sec)

socket_instances表字段含义如下:

从下边表中的演示记录音讯中,大家得以观望,同样与等待事件类似,依据用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与总计的列,分组和部分小时计算列与等待事件类似,这里不再赘言,但对此语句总结事件,有针对性语句对象的额外的总括列,如下:

·EVENT_NAME:生成事件消息的instruments
名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列举办总结。举个例子:语句总计表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和E奥迪Q5RO马自达MX-5S列实行计算

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的唯一标记。该值是内部存款和储蓄器中对象的地址;

events_statements_summary_by_digest表有自个儿额外的总括列:

·THREAD_ID:由server分配的中间线程标记符,各个套接字都由单个线程实行政管理制,由此各样套接字都足以映射到二个server线程(即使得以映射的话);

*
FIRST_SEEN,LAST_SEEN:展现某给定语句第三遍插入
events_statements_summary_by_digest表和最后叁次革新该表的时刻戳

·SOCKET_ID:分配给套接字的其中文件句柄;

events_statements_summary_by_program表有和煦额外的计算列:

·IP:客户端IP地址。该值能够是IPv4或IPv6地址,也能够是空白,表示那是一个Unix套接字文件接二连三;

*
COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存款和储蓄程序试行时期调用的嵌套语句的总结音讯

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

prepared_statements_instances表有和谐额外的总结列:

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。跟踪活跃socket连接的等候时间使用相应的socket
instruments。跟着空闲socket连接的等待时间利用一个誉为idle的socket
instruments。如若贰个socket正在守候来自客户端的呼吁,则该套接字此时高居空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的音信中的STATE列值从ACTIVE状态切换到IDLE。EVENT_NAME值保持不改变,不过instruments的时光收罗功用被搁浅。同有难点候在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件音信。当以此socket接收到下贰个乞请时,idle事件被甘休,socket
instance从闲暇状态切换成活动状态,并上涨套接字连接的光阴搜罗功用。

*
COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:试行prepare语句对象的总计新闻

socket_instances表不容许利用TRUNCATE TABLE语句。

PS1:

IP:PORT列组合值可用来标志一个接连。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标识那几个事件新闻是源于哪个套接字连接的:

关于events_statements_summary_by_digest表

·对于Unix
domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空白;

如果setup_consumers配置表中statements_digest
consumers启用,则在言语施行到位时,将会把讲话文本进行md5 hash计算之后
再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5
hash值)

· 对于由此Unix
domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空白;

*
如若给定语句的总结音信行在events_statements_summary_by_digest表中早就存在,则将该语句的总计音信进行创新,并更新LAST_SEEN列值为当下岁月

·对于TCP/IP
server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(譬喻3306),IP始终为0.0.0.0;

*
假使给定语句的总计音讯行在events_statements_summary_by_digest表中一贯不已存在行,並且events_statements_summary_by_digest表空间限制未满的情景下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入一行总结音讯,FI奥迪RSQ e-tronST_SEEN和LAST_SEEN列都采取当前时光

·对于通过TCP/IP
套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值.
IP是源主机的IP(127.0.0.1或地面主机的:: 1)。

*
假诺给定语句的总结音讯行在events_statements_summary_by_digest表中绝非已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间限制已满的情事下,则该语句的总括信息将助长到DIGEST
列值为
NULL的特种“catch-all”行,假设该非常行不设有则新插入一行,FIOdysseyST_SEEN和LAST_SEEN列为当前光阴。借使该极度行已存在则更新该行的信息,LAST_SEEN为当前时间

7.锁对象记录表

由于performance_schema表内部存款和储蓄器限制,所以保养了DIGEST
= NULL的奇怪行。
当events_statements_summary_by_digest表限制体积已满的情形下,且新的言辞总结音讯在须求插入到该表时又未有在该表中找到相配的DIGEST列值时,就能够把这么些语句计算音信都总括到
DIGEST =
NULL的行中。此行可接济您揣测events_statements_summary_by_digest表的限制是或不是要求调治

performance_schema通过如下表来记录相关的锁新闻:

* 如果DIGEST =
NULL行的COUNT_STA陆风X8列值攻下整个表中全部总计消息的COUNT_STAXC90列值的百分比大于0%,则意味存在由于该表限制已满导致有个别语句总括新闻不能归类保存,如若你须求保留全部语句的计算音信,能够在server运转在此以前调解系统变量performance_schema_digests_size的值,暗中认可大小为200

·metadata_locks:元数据锁的富有和呼吁记录;

PS2:至于存款和储蓄程序监察和控制行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的仓库储存程序类型,events_statements_summary_by_program将保障存款和储蓄程序的总计音讯,如下所示:

·table_handles:表锁的富有和乞求记录。

当某给定对象在server中第三次被利用时(即利用call语句调用了积存过程或自定义存款和储蓄函数时),将要events_statements_summary_by_program表中增加一行总计新闻;

(1)metadata_locks表

当某给定对象被删去时,该对象在events_statements_summary_by_program表中的总括消息就要被去除;

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁新闻:

当某给定对象被施行时,其对应的总结新闻将记录在events_statements_summary_by_program表中并张开计算。

·已给予的锁(突显怎会话具有当前元数据锁);

PS3:对那么些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

·已呼吁但未予以的锁(显示怎会话正在等候哪些元数据锁);

| 内部存款和储蓄器事件总结表

·已被死锁检查实验器检查实验到并被杀掉的锁,或然锁诉求超时正值等候锁伏乞会话被抛弃。

performance_schema把内部存款和储蓄器事件总括表也依据与等待事件总括表类似的法规进行分拣总计。

这么些音信令你能够了然会话之间的元数据锁正视关系。不只能够旁观会话正在等候哪个锁,还是能见到方今持有该锁的会话ID。

performance_schema会记录内部存款和储蓄器使用意况并集合内部存款和储蓄器使用总结新闻,如:使用的内部存款和储蓄器类型(各个缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、用户、主机的相干操作直接举办的内部存款和储蓄器操作。performance_schema从使用的内部存款和储蓄器大小、相关操作数量、高低水位(内部存储器三次操作的最大和微小的有关总结值)。

metadata_locks表是只读的,不能立异。私下认可保留行数会自行调治,如若要配备该表大小,可以在server运行在此之前安装系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

内部存款和储蓄器大小计算音信有利于领悟当前server的内部存款和储蓄器消耗,以便及时实行内部存款和储蓄器调度。内部存款和储蓄器相关操作计数有利于理解当前server的内部存款和储蓄器分配器的欧洲经济共同体压力,及时精通server品质数据。举例:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的特性开支是区别的,通过追踪内存分配器分配的内部存款和储蓄器大小和分红次数就能够见道两岸的歧异。

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,暗许未打开。

检验内部存款和储蓄器工作负荷峰值、内部存款和储蓄器总体的做事负荷稳固性、或然的内存泄漏等是第一的。

笔者们先来探视表中记录的总结音信是怎么体统的。

内部存款和储蓄器事件instruments中除去performance_schema自己内部存款和储蓄器分配相关的风浪instruments配置暗中同意开启之外,其余的内部存款和储蓄器事件instruments配置都私下认可关闭的,且在setup_consumers表中绝非像等待事件、阶段事件、语句事件与业务事件那样的单独布署项。

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from
metadata_locksG;

PS:内部存款和储蓄器总结表不含有计时新闻,因为内部存款和储蓄器事件不协助时间新闻征集。

*************************** 1. row
***************************

内部存款和储蓄器事件总计表有如下几张表:

OBJECT_TYPE: TABLE

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like
‘%memory%summary%’;

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

+————————————————-+

OBJECT_NAME: test

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

+————————————————-+

LOCK_TYPE: SHARED_READ

| memory_summary_by_account_by_event_name |

LOCK_DURATION: TRANSACTION

| memory_summary_by_host_by_event_name |

LOCK_STATUS: GRANTED

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

SOURCE: sql_parse.cc:6031

| memory_summary_by_user_by_event_name |

OWNER _THREAD_ID: 46

| memory_summary_global_by_event_name |

OWNER _EVENT_ID: 49

+————————————————-+

1 rows in set (0.00 sec)

5rows inset ( 0. 00sec)

metadata_locks表字段含义如下:

大家先来拜谒这个表中记录的总结信息是如何体统的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其他表的亲自去做数据省略掉一部分雷同字段)。

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中应用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TRAV4IGGEXC90(当前未利用)、EVENT、COMMIT、USERLEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SE路虎极光VICE,USEEscort LEVEL
LOCK值表示该锁是应用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING
SE纳瓦拉VICE值表示使用锁服务得到的锁;

# 即便须要总计内部存款和储蓄器事件消息,需求敞开内部存款和储蓄器事件搜罗器

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库等第的目的;

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update
setup_instruments set enabled=’yes’,timed=’yes’ where name like
‘memory/%’;

·OBJECT_NAME:instruments对象的名目,表等级对象;

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁按期期。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在言语或专门的学问停止时会释放的锁。
EXPLICIT值表示能够在言辞或作业甘休时被会保留,供给显式释放的锁,比方:使用FLUSH
TABLES WITH READ LOCK获取的大局锁;

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from
memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema依照分歧的阶段退换锁状态为那几个值;

*************************** 1. row
***************************

·SOURCE:源文件的名号,在那之中涵盖生成事件音讯的检查评定代码行号;

USER: NULL

·OWNER_THREAD_ID:恳求元数据锁的线程ID;

HOST: NULL

·OWNER_EVENT_ID:央浼元数据锁的平地风波ID。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

performance_schema如何保管metadata_locks表中记录的剧情(使用LOCK_STATUS列来代表各个锁的气象):

COUNT_ALLOC: 103

·当呼吁立即赢得元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁消息行;

COUNT_FREE: 103

·当呼吁元数据锁不可能霎时赢得时,将插入状态为PENDING的锁消息行;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

·当以前须求无法马上赢得的锁在那现在被予以时,其锁消息行状态更新为GRANTED;

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

·自由元数据锁时,对应的锁信息行被删去;

LOW_COUNT_USED: 0

·当叁个pending状态的锁被死锁检验器检测并选定为用于打破死锁时,这几个锁会被撤除,并赶回错误新闻(EMurano_LOCK_DEADLOCK)给乞请锁的对话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

CURRENT_COUNT_USED: 0

·当待管理的锁供给超时,会回到错误音讯(ESportage_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给诉求锁的对话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

HIGH_COUNT_USED: 1

·当已予以的锁或挂起的锁央求被杀死时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简短,当五个锁处于那么些境况时,那么表示该锁行新闻就要被剔除(手动实践SQL大概因为时间原因查看不到,能够动用程序抓取);

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很轻便,当一个锁处于那个情景时,那么表示元数据锁子系统正在通告有关的蕴藏引擎该锁正在举行分配或释。那个景况值在5.7.11本子中新添。

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

metadata_locks表不容许行使TRUNCATE TABLE语句。

1 row in set (0.00 sec)

(2)table_handles表

# memory_summary_by_host_by_event_name表

performance_schema通过table_handles表记录表锁音信,以对日前各种展开的表所持有的表锁举办追踪记录。table_handles输出表锁instruments采撷的内容。那一个音信呈现server中已开发了哪些表,锁定情势是何许以及被哪些会话持有。

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from
memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

table_handles表是只读的,不能够创新。私下认可自动调节表数据行大小,若是要显式钦赐个,能够在server运营在此以前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

*************************** 1. row
***************************

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,暗中同意开启。

HOST: NULL

大家先来寻访表中著录的总计音讯是如何子的。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from
table_handles;

COUNT_ALLOC: 158

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

……

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |
OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

1 row in set (0.00 sec)

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from
memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

*************************** 1. row
***************************

1row inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 37

table_handles表字段含义如下:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·OBJECT_TYPE:呈现handles锁的品种,表示该表是被哪些table
handles展开的;

COUNT_ALLOC: 193

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级其余指标;

……

·OBJECT_NAME:instruments对象的称号,表品级对象;

1 row in set (0.00 sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内部存款和储蓄器地址;

# memory_summary_by_user_by_event_name表

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from
memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·OWNER_EVENT_ID:触发table
handles被打开的平地风波ID,即持有该handles锁的平地风波ID;

*************************** 1. row
***************************

·INTERNAL_LOCK:在SQL等级使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH
SHARED LOCKS、READ HIGH PEscortIOENVISIONITY、READ NO INSERT、WXC90ITE ALLOW
WEvoqueITE、W奥迪Q5ITE CONCU君越RENT INSERT、W君越ITE LOW
PLANDIOENVISIONITY、W奥迪Q5ITE。有关那几个锁类型的详细消息,请参阅include/thr_lock.h源文件;

USER: NULL

·EXTERNAL_LOCK:在蕴藏引擎等级使用的表锁。有效值为:READ
EXTE普拉多NAL、WSportageITE EXTE翼虎NAL。

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

table_handles表不允许行使TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_ALLOC: 216

02

……

品质计算表

1 row in set (0.00 sec)

1. 老是新闻总结表

# memory_summary_global_by_event_name表

当客户端连接到MySQL
server时,它的用户名和主机名都以一定的。performance_schema依据帐号、主机、用户名对这几个连接的计算消息举办归类并保存到各个分类的连接音讯表中,如下:

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from
memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit
1G

·accounts:遵照user@host的款式来对各样客户端的连年进行总括;

*************************** 1. row
***************************

·hosts:根据host名称对每种客户端连接举办总结;

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

·users:依据用户名对每种客户端连接举行总计。

COUNT_ALLOC: 1

总是新闻表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL
grant表(user表)中的字段含义类似。

……

各样连接音信表都有CU奥迪Q3RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于追踪连接的当下连接数和总连接数。对于accounts表,各类连接在表中每行新闻的当世无双标志为USEOdyssey+HOST,不过对于users表,唯有三个user字段进行标记,而hosts表唯有二个host字段用于标志。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema还总括后台线程和无法求证用户的三番五次,对于这个连接总结行音讯,USEQX56和HOST列值为NULL。

从上面表中的事必躬亲记录新闻中,我们得以看到,同样与等待事件类似,根据用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与总括的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘述,但对此内存总计事件,总括列与另外两种事件总计列不一样(因为内部存款和储蓄器事件不计算时间支出,所以与其他几种事件类型比较无一致总计列),如下:

当客户端与server端创设连接时,performance_schema使用符合各类表的独一标记值来规定每一个连接表中什么开始展览记录。借使缺点和失误对应标记值的行,则新增添加一行。然后,performance_schema会大增该行中的CULANDRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

每一种内部存款和储蓄器总结表都有如下计算列:

当客户端断开连接时,performance_schema将缩减对应连接的行中的CURAV4RENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内部存款和储蓄器分配和假释内部存款和储蓄器函数的调用总次数

那一个连接表都允许使用TRUNCATE TABLE语句:

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已出狱的内部存款和储蓄器块的总字节大小

· 当行音讯中CU福睿斯RENT_CONNECTIONS
字段值为0时,实施truncate语句会删除这个行;

*
CURRENT_COUNT_USED:那是二个便捷列,等于COUNT_ALLOC – COUNT_FREE

·当行音信中CU中华VRENT_CONNECTIONS
字段值大于0时,实行truncate语句不会删除这么些行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重新初始化为CU君越RENT_CONNECTIONS字段值;

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内部存款和储蓄器块但未释放的计算大小。那是三个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

·借助于于连接表中国国投息的summary表在对这么些连接表施行truncate时会同期被隐式地实施truncate,performance_schema维护着遵照accounts,hosts或users计算各样风云总计表。这一个表在称呼包罗:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

老是总结消息表允许选择TRUNCATE
TABLE。它会同一时候删除总计表中从未连接的帐户,主机或用户对应的行,重新载入参数有连接的帐户,主机或用户对应的行的并将其它行的CU库罗德RENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标识

图片 3

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标识

truncate
*_summary_global计算表也会隐式地truncate其对应的总是和线程总计表中的信息。举个例子:truncate
events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate依据帐户,主机,用户或线程计算的等候事件总计表。

内部存款和储蓄器总结表允许行使TRUNCATE
TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

上面临这几个表分别展开介绍。

*
平时,truncate操作会重新设置总括音信的规范数据(即清空从前的数目),但不会修改当前server的内存分配等状态。也正是说,truncate内部存款和储蓄器总结表不会释放已分配内部存款和储蓄器

(1)accounts表

*
将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新初始化,并再度先导计数(等于内部存款和储蓄器总结消息以复位后的数值作为标准数据)

accounts表蕴涵连接到MySQL
server的各样account的记录。对于各类帐户,没个user+host独一标志一行,每行单独总计该帐号的当下连接数和总连接数。server运转时,表的分寸会自行调节。要显式设置表大小,能够在server运行从前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁止使用accounts表的计算新闻成效。

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重新恢复设置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重新载入参数类似

作者们先来看看表中著录的总计消息是哪些体统的。

*
LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重新恢复设置为CU索罗德RENT_COUNT_USED列值

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from
accounts;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将复位为CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

+——-+————-+———————+——————-+

*
另外,依照帐户,主机,用户或线程分类总计的内部存款和储蓄器计算表或memory_summary_global_by_event_name表,假使在对其借助的accounts、hosts、users表推行truncate时,会隐式对那么些内部存款和储蓄器总括表实施truncate语句

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

至于内部存款和储蓄器事件的行为监督装置与注意事项

+——-+————-+———————+——————-+

内部存款和储蓄器行为监察装置:

|NULL | NULL |41| 45 |

*
内存instruments在setup_instruments表中装有memory/code_area/instrument_name格式的名称。但私下认可情状下大许多instruments都被剥夺了,暗中同意只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

*
以前缀memory/performance_schema命名的instruments能够搜聚performance_schema自个儿消耗的中间缓存区大小等音信。memory/performance_schema/*
instruments暗中同意启用,不也许在运行时或运维时关闭。performance_schema本人相关的内部存款和储蓄器总括音讯只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依据帐户,主机,用户或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总结表中

|admin | localhost |1| 1 |

* 对于memory
instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内部存款和储蓄器操作不协理时间总结

+——-+————-+———————+——————-+

* 注意:假若在server运行之后再修改memory
instruments,大概会导致由于错过从前的分配操作数据而致使在释放之后内部存款和储蓄器计算音信出现负值,所以不提议在运转时一再按钮memory
instruments,如若有内部存款和储蓄器事件总计要求,建议在server运行从前就在my.cnf中安排好内需计算的风云访谈

3rows inset ( 0. 00sec)

当server中的某线程推行了内部存款和储蓄器分配操作时,遵照如下法则实行检查测量检验与聚焦:

accounts表字段含义如下:

*
假若该线程在threads表中尚无展开发集功用大概说在setup_instruments中对应的instruments未有展开,则该线程分配的内部存款和储蓄器块不会被监督

·USEOdyssey:某总是的客户端用户名。假若是四当中间线程创设的总是,大概是爱莫能助证实的用户创立的连接,则该字段为NULL;

*
假如threads表中该线程的搜集效率和setup_instruments表中相应的memory
instruments都启用了,则该线程分配的内部存款和储蓄器块会被监察和控制

·HOST:某老是的客户端主机名。假如是二个内部线程创造的接连,或然是无助求证的用户创立的三翻五次,则该字段为NULL;

对于内部存款和储蓄器块的放飞,根据如下法规进行检验与聚焦:

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的最近连接数;

*
假使四个线程开启了访问功用,可是内部存款和储蓄器相关的instruments未有启用,则该内部存款和储蓄器释放操作不会被监控到,总计数据也不会生出改动

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新增二个再三再四累计四个,不会像当前连接数那样连接断开会收缩)。

*
如若叁个线程未有展开发集作用,然而内部存款和储蓄器相关的instruments启用了,则该内部存款和储蓄器释放的操作会被监控到,总计数据会发生变动,那也是眼下提到的怎么再三在运维时修改memory
instruments恐怕引致总计数据为负数的缘故

(2)users表

对此每一种线程的总括新闻,适用以下准绳。

users表富含连接到MySQL
server的各样用户的连日音讯,每一个用户一行。该表将对准用户名作为独一标记实行计算当前连接数和总连接数,server运维时,表的轻重缓急会活动调节。
要显式设置该表大小,能够在server运维以前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时表示禁止使用users计算音信。

当一个可被监察和控制的内部存款和储蓄器块N被分配时,performance_schema会对内部存款和储蓄器总计表中的如下列举行革新:

咱俩先来看看表中记录的计算音信是什么样体统的。

* COUNT_ALLOC:增加1

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from
users;

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

+——-+———————+——————-+

*
HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED扩大1是三个新的最高值,则该字段值相应增加

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

+——-+———————+——————-+

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

| NULL |41| 45 |

*
HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED扩大N之后是贰个新的最高值,则该字段值相应增加

| qfsys |1| 1 |

当二个可被监察和控制的内存块N被假释时,performance_schema会对计算表中的如下列举行翻新:

| admin |1| 1 |

* COUNT_FREE:增加1

+——-+———————+——————-+

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

3rows inset ( 0. 00sec)

*
LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED收缩1事后是多个新的最低值,则该字段相应回退

users表字段含义如下:

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

·USEWrangler:有些连接的用户名,假使是八个里边线程创立的总是,恐怕是心有余而力不足印证的用户创立的接连,则该字段为NULL;

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

·CURRENT_CONNECTIONS:某用户的近年来连接数;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED裁减N之后是一个新的最低值,则该字段相应核减

·TOTAL_CONNECTIONS:某用户的总连接数。

对此较高等其余汇聚(全局,按帐户,按用户,按主机)总括表中,低水位和高水位适用于如下准则:

(3)hosts表

*
LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是十分的低的低水位预计值。performance_schema输出的低水位值能够保障总计表中的内部存储器分配次数和内部存款和储蓄器小于或等于当前server中实际的内部存储器分配值

hosts表蕴涵客户端连接到MySQL
server的主机新闻,二个主机名对应一行记录,该表针对主机作为独一标记举办总括当前连接数和总连接数。server运营时,表的轻重会自动调解。
要显式设置该表大小,能够在server运转在此以前设置系统变量performance_schema_hosts_size的值。若是该变量设置为0,则代表禁止使用hosts表总括音讯。

*
HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位预计值。performance_schema输出的低水位值能够确认保证总结表中的内部存储器分配次数和内部存款和储蓄器大于或等于当前server中真实的内部存款和储蓄器分配值

大家先来探视表中记录的总计音讯是怎么体统的。

对此内部存款和储蓄器总结表中的低水位预计值,在memory_summary_global_by_event_name表中借使内部存款和储蓄器全体权在线程之间传输,则该估计值大概为负数

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from
hosts;

| 温馨提示

+————-+———————+——————-+

天性事件总结表中的多寡条目款项是不可能去除的,只好把相应总结字段清零;

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

属性事件总括表中的某些instruments是不是施行计算,重视于在setup_instruments表中的配置项是或不是开启;

+————-+———————+——————-+

属性事件总括表在setup_consumers表中只受控于”global_instrumentation”配置项,也正是说一旦”global_instrumentation”配置项关闭,全体的计算表的计算条目款项都不进行总括(计算列值为0);

| NULL |41| 45 |

内部存储器事件在setup_consumers表中绝非单独的配置项,且memory/performance_schema/*
instruments暗许启用,不也许在运行时或运营时关闭。performance_schema相关的内部存款和储蓄器计算音信只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在依据帐户,主机,用户或线程分类聚合的内部存款和储蓄器总括表中。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

下一篇将为大家分享《数据库对象事件总计与品质总计 | performance_schema全方位介绍》
,多谢您的翻阅,大家不见不散!重返乐乎,查看越来越多

| localhost |1| 1 |

责编:

+————-+———————+——————-+

3rows inset ( 0. 00sec)

hosts表字段含义如下:

·HOST:有个别连接的主机名,假设是贰在那之中间线程创立的接连,可能是敬谢不敏证实的用户创造的连接,则该字段为NULL;

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的此时此刻连接数;

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

2. 接连属性总计表

应用程序能够应用一些键/值对转移一些老是属性,在对mysql
server创建连接时传递给server。对于C
API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。别的MySQL连接器能够采用一些自定义连接属性方法。

连天属性记录在如下两张表中:

·session_account_connect_attrs:记录当前对话及其相关联的其他会话的连年属性;

·session_connect_attrs:全数会话的接连属性。

MySQL允许应用程序引进新的连天属性,不过以下划线(_)初叶的属性名称保留供内部接纳,应用程序不要成立这种格式的连接属性。以管教内部的三番五次属性不会与应用程序创设的连天属性相争论。

贰个接二连三可见的接连属性集合取决于与mysql
server创立连接的客户端平台项目和MySQL连接的客户端类型。

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector /
C发行版中提供)提供以下属性:

* _client_name:客户端名称(客户端库的libmysql)

* _client_version:客户端libmysql库版本

* _os:客户端操作系统类型(举例Linux,Win64)

* _pid:客户端进程ID

* _platform:客户端机器平台(举例,x86_64)

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·MySQL
Connector/J定义了之类属性:

* _client_license:连接器许可证类型

* _runtime_vendor:Java运转条件(JRE)供应商名称

* _runtime_version:Java运营情形(JRE)版本

·MySQL Connector/Net定义了如下属性:

* _client_version:客户端库版本

* _os:操作系统类型(举例Linux,Win64)

* _pid:客户端进程ID

* _platform:客户端机器平台(举个例子,x86_64)

* _program_name:客户端程序名称

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

·PHP定义的质量依赖于编写翻译的品质:

*
使用libmysqlclient编译:php连接的天性集结使用标准libmysqlclient属性,参见上文

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

·广大MySQL客户端程序设置的属性值与客户端名称相等的叁个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,别的一些MySQL客户端程序还定义了附加属性:

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

*
复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为坦途名称字符串

*
FEDERATED存款和储蓄引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

从客户端发送到服务器的总是属性数据量存在限制:客户端在三番两次在此之前客户端有贰个和好的固化长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也会有二个定位长度限制、以及在客户端连接server时的连天属性值在存入performance_schema中时也许有贰个可布置的长度限制。

对于使用C
API运行的连日,libmysqlclient库对客户端上的客户端面连接属性数据的计算大小的定位长度限制为64KB:赶过限制时调用mysql_options()函数会报C翼虎_INVALID_PARAMETER_NO错误。其余MySQL连接器恐怕会安装本人的客户端面包车型客车总是属性长度限制。

在服务器端面,会对连接属性数据实行长度检查:

·server只接受的总是属性数据的总括大小限制为64KB。如若客户端尝试发送当先64KB(正好是四个表全部字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将拒绝该连接;

·对此已接受的总是,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查总计连接属性大小。尽管属性大小抢先此值,则会实行以下操作:

*
performance_schema截断当先长度的属性数据,并追加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断三次扩张一次,即该变量表示连接属性被截断了有个别次

*
如果log_error_verbosity系统变量设置值超过1,则performance_schema还有恐怕会将错误消息写入错误日志:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

(1) session_account_connect_attrs表

应用程序能够利用mysql_options()和mysql_options4()C
API函数在接连时提供一些要传送到server的键值对连日属性。

session_account_connect_attrs表仅包涵当前接连及其相关联的别的连接的连年属性。要翻看全数会话的总是属性,请查看session_connect_attrs表。

作者们先来探视表中著录的总括音讯是什么样体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from
session_account_connect_attrs;

+—————-+—————–+—————-+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+—————–+—————-+——————+

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 4 |_client_name | libmysql |1|

|4| _pid |3766| 2 |

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| 4 |program_name | mysql |5|

+—————-+—————–+—————-+——————+

6 rows inset (0.00 sec)

session_account_connect_attrs表字段含义:

·PROCESSLIST_ID:会话的连接标记符,与show
processlist结果中的ID字段同样;

·ATTR_NAME:连接属性名称;

·ATTR_VALUE:连接属性值;

·ORDINAL_POSITION:将三番五次属性加多到连续属性集的逐一。

session_account_connect_attrs表分裂意行使TRUNCATE TABLE语句。

(2)session_connect_attrs表

表字段含义与session_account_connect_attrs表一样,不过该表是保留全部连接的再而三属性表。

我们先来探视表中记录的计算消息是什么体统的。

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from
session_connect_attrs;

+—————-+———————————-+———————+——————+

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

+—————-+———————————-+———————+——————+

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

| 3 |_client_name | libmysql |1|

……

14 rows inset (0.01 sec)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义同样。

– END –

下篇将为我们共享 《复制状态与变量记录表 |
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